如何补偿机器学习算法中缺少的数据?

时间:2015-06-17 11:40:52

标签: machine-learning neural-network

假设我正在构建一个用于将数据分类为A和B类的ANN。输入数据始终 A或B.假设我有足够数量的A样本但没有B样本。我可以构建一个用于群集的网络吗?有没有办法做到这一点?

1 个答案:

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这种情况被称为一类分类。看看这里,了解如何使用Java中的Weka等框架来实现同样的目标。 https://weka.wikispaces.com/LibSVM