正如在主题中所说,我必须检查是否有一个数字是排序数组中其他两个数字的总和。
在问题的第一部分(对于未排序的数组),我写了一个解决方案,只做3个循环并检查所有组合。
现在,我无法理解如何构建最有效的算法来执行相同的操作,但是使用已排序的数组。
数字类型为int
(负数或正数),任何数字都可以出现一次以上。
有人可以提供有关逻辑问题的线索吗?
答案 0 :(得分:0)
我在这里使用C:
n个数字和另一个数字x的数组A []确定S中是否存在两个元素,其总和恰好为x。
方法1(使用排序)
<强>算法:强>
hasArrayTwoCandidates(A [],ar_size,sum) 1)以非递减顺序对数组进行排序。
2)初始化两个索引变量以找到排序数组中的候选元素。
(a)首先初始化到最左边的索引:l = 0
(b)初始化最右边的索引:r = ar_size-1
3)循环,而l <河
(a)如果(A [l] + A [r] == sum)则返回1
(b)如果(A [1] + A [r] <总和)那么l ++
(c)否则r--
4)整个数组中没有候选者 - 返回0
示例:强> 令数组为{1,4,45,6,10,-8},求和为16
对数组进行排序 A = { - 8,1,4,6,10,45}
初始化l = 0,r = 5
A [1] + A [r]( - 8 + 45)> 16 =&gt;减量r。现在r = 10
A [1] + A [r]( - 8 + 10)&lt; 2 =&gt;增量l。现在l = 1
A [1] + A [r](1 + 10)&lt; 16 =&gt;增量l。现在l = 2
A [1] + A [r](4 + 10)&lt; 14 =&gt;增量l。现在l = 3
A [1] + A [r](6 + 10)== 16 =&gt;找到候选人(返回1)
<强>实施强>
# include <stdio.h>
# define bool int
void quickSort(int *, int, int);
bool hasArrayTwoCandidates(int A[], int arr_size, int sum)
{
int l, r;
/* Sort the elements */
quickSort(A, 0, arr_size-1);
/* Now look for the two candidates in the sorted
array*/
l = 0;
r = arr_size-1;
while(l < r)
{
if(A[l] + A[r] == sum)
return 1;
else if(A[l] + A[r] < sum)
l++;
else // A[i] + A[j] > sum
r--;
}
return 0;
}
/* Driver program to test above function */
int main()
{
int A[] = {1, 4, 45, 6, 10, -8};
int n = 16;
int arr_size = 6;
if( hasArrayTwoCandidates(A, arr_size, n))
printf("Array has two elements with sum 16");
else
printf("Array doesn't have two elements with sum 16 ");
getchar();
return 0;
}
/* FOLLOWING FUNCTIONS ARE ONLY FOR SORTING
PURPOSE */
void exchange(int *a, int *b)
{
int temp;
temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
int partition(int A[], int si, int ei)
{
int x = A[ei];
int i = (si - 1);
int j;
for (j = si; j <= ei - 1; j++)
{
if(A[j] <= x)
{
i++;
exchange(&A[i], &A[j]);
}
}
exchange (&A[i + 1], &A[ei]);
return (i + 1);
}
/* Implementation of Quick Sort
A[] --> Array to be sorted
si --> Starting index
ei --> Ending index
*/
void quickSort(int A[], int si, int ei)
{
int pi; /* Partitioning index */
if(si < ei)
{
pi = partition(A, si, ei);
quickSort(A, si, pi - 1);
quickSort(A, pi + 1, ei);
}
}
答案 1 :(得分:0)
这个是在Java中使用Hash Set;这是O(n)的复杂性。
rotate_downwards(array + 33, 5);
答案 2 :(得分:0)
执行此操作的有效方法是使用排序,然后使用二进制搜索。
假设两个数字是x和y,x + y = SUM
对于每个x,在数组中搜索元素SUM-x
使用mergesort对数组进行排序。
然后对于数组a中的每个元素a [i],对元素进行二进制搜索(SUM-x) 该算法应该在O(nlgn)中工作。
这里,如果找到,binaryseacrh返回搜索关键字的索引,否则返回-1。 SIZE是数组大小
for(int i=0;i<SIZE;i++)
{
int ind=binarysearch(SUM-a[i]);
if(ind>0)
printf("sum=%d + %d\n a[%d] + a[%d]\n"
,a[i],a[ind],i,ind);
}