C＃适用于集群计算的重型应用程序？

Question

我正准备编写一个光子仿真软件包，该软件包将在一个128节点的Linux和Windows集群上运行，其中一个基于Windows的客户端用于设计作业（类似CAD）并将它们提交给集群。

这大部分都是很好的基础，但我很好奇C＃在实际数字运算能力方面如何叠加到C ++。我对这两种语言都非常满意，但我发现C＃与.NET或Mono的优越对象模型和框架支持令人难以置信的诱人。但是，在这个应用程序中，为了开发人员的偏好，我不能牺牲太多的处理能力。

有没有人在这方面有经验？有没有可用的硬基准？我假设最终的机器代码将使用相同的技术进行优化，无论它来自C＃还是C ++源，特别是因为它通常发生在pcode / IL级别。

Answer 1

C＃和原生C ++采用的优化技术有很大不同。 C＃编译器发出IL，它只是略微优化，然后在第一次执行时JIT转换为二进制代码。大多数优化工作都发生在JIT编译器中。

这有利有弊。 JIT有时间预算，这限制了它可以在优化上花费多少精力。但它也对其实际运行的硬件有深入的了解，因此它（理论上）可以透明地使用更新的CPU操作码和详细的性能数据知识，例如管道危险数据库。

在实践中，我不知道后者有多重要。我知道至少Mono会自动并行化一些循环，如果它发现自己在带有SSE的CPU上运行（可能是SSE2？），这对你的场景来说可能是个大问题。

Answer 2

我做了一个快速搜索，发现了这个：

http://www.drdobbs.com/184401976;jsessionid=232QX0GU3C3KXQE1GHOSKH4ATMY32JVN

编辑：请记住（在阅读文章时）这是5年前完成的，所以整个表现可能会更好！

Answer 3

我找到了这些性能比较：

http://reverseblade.blogspot.com/2009/02/c-versus-c-versus-java-performance.html
http://systematicgaming.wordpress.com/2009/01/03/performance-c-vs-c/
http://journal.stuffwithstuff.com/2009/01/03/debunking-c-vs-c-performance/
http://www.csharphelp.com/2007/01/managed-c-versus-unmanaged-c/

这里甚至是一个案例研究：
http://www.itu.dk/~sestoft/papers/numericperformance.pdf

希望它有所帮助。