使用Python 2.7比较2个csv文件并将不同的行输出到第3个CSV文件

时间:2015-06-16 18:50:37

标签: python python-2.7 csv compare

我试图比较两个csv文件,并使用python 2.7查找不同的行。当所有列不相同时,行被认为是不同的。这些文件的格式与所有相同的列相同,并且采用此格式。

oldfile.csv
ID      name     Date          Amount
1       John     6/16/2015     $3000
2       Adam     6/16/2015     $4000

newfile.csv
ID      name     Date          Amount
1       John     6/16/2015     $3000
2       Adam     6/16/2015     $4000
3       Sam      6/17/2015     $5000
4       Dan      6/17/2015     $6000

当我运行我的脚本时,我希望输出只是底部两行并写在csv文件中,遗憾的是我无法让我的代码正常工作。我在下面写的内容打印出oldfile.csv的内容,它不会打印不同的行。我想要的代码是打印输出到output.csv文件中的行。即

output.csv
3       Sam      6/17/2015     $5000
4       Dan      6/17/2015     $6000

这是我使用csv模块的代码python 2.7代码。

import csv

f1 = open ("olddata/olddata.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1)
oldList1 = []
for row in oldFile1:
    oldList1.append(row)

f2 = open ("newdata/newdata.csv")
newFile2 = csv.reader(f2)
newList2 = []
for row in newFile2:
    newList2.append(row)

f1.close()
f2.close()

output =  [row for row in oldList1 if row not in newList2]

print output

遗憾的是,代码只打印出oldfile.csv的内容。我一整天都在努力尝试不同的变化,但我根本无法让它正常工作。再次,非常感谢您的帮助。

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您目前正在检查旧文件中存在但 新文件中的行。那不是你想要做的。

相反,您应检查新文件中存在的行,但不在新文件中:

output =  [row for row in newList2 if row not in oldList1]

此外,您的CSV文件是TSV,因此无法正确加载。您应该指示csv模块使用TSV打开您的文件。您的代码也可以简化。

以下是您可以使用的内容:

import csv

f1 = open ("olddata/olddata.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1, delimiter='\t')
oldList1 = list(oldFile1)

f2 = open ("newdata/newdata.csv")
newFile2 = csv.reader(f2, delimiter='\t')
newList2 = list(newFile2)

f1.close()
f2.close()

output1 =  [row for row in newList2 if row not in oldList1]
output2 =  [row for row in oldList1 if row not in newList2]

print output1 + output2

答案 1 :(得分:2)

如果您的文件看起来像提供的输入,则可以使用集合:

with open("olddata/olddata.csv") as f1, open("newdata/newdata.csv") as f2:
    header = next(f1).split()
    st = set(f1)
    with open("out.csv","w") as out:
        wr = csv.writer(out,delimter="\t")
        # write lines only if they are not in the set of lines from olddata/olddata.csv
        wr.writerows((row.split() for row in f2 if row not in st))

您无需在newdata.csv中创建行列表,您可以遍历文件对象并随时编写或执行任何操作。此外,with会自动关闭您的文件。

或者没有csv模块只存储行:

 with open("olddata/olddata.csv") as f1, open("newdata/newdata.csv") as f2:
    header = next(f1)
    st = set(f1)
    with open("out.csv", "w") as out:
        out.writelines((line for line in f2 if line not in st))

输出:

ID      name     Date          Amount
3       Sam      6/17/2015     $5000
4       Dan      6/17/2015     $6000

或者使用csv模块完成所有操作:

import csv
from itertools import imap
with open("olddata/olddata.csv") as f1, open("newdata/newdata.csv")  f2:
    r1 = csv.reader(f1, delimiter="\t")
    header = next(r1)
    st = set(imap(tuple, r1))
    with open("out.csv", "w") as out:
        wr = csv.writer(out, delimiter="\t")
        r2 = csv.reader(f2, delimiter="\t")
        wr.writerows((row for row in imap(tuple, f2) if row not in st))

如果您不关心订单,并且想要显示在两者中但不在两者中的行,则可以使用set.symmetric_difference

import csv
from itertools import imap
with open("olddata/olddata.csv") as f1, open("newdata/newdata.csv")  f2:
    r1 = csv.reader(f1, delimiter="\t")
    header = next(r1)
    st = set(imap(tuple, r1))
    r2 = csv.reader(f2, delimiter="\t")
    print(st.symmetric_difference(imap(tuple, r2)))

输出:

   set([('ID', '', 'name', 'Date', 'Amount'), ('3', 'Sam', '6/17/2015', '$5000'), ('4', 'Dan', '6/17/2015', '$6000')])

对数据进行排序和写入仍然比使用列表更有效。