Question

我正在阅读文本文件，将数据转换为pandas DataFrame，然后尝试将两列（hhmmss）中的时间转换为时间格式，以便我可以减去列（开始时间hhmmss < / strong>）来自（结束时间hhmmss ）并将其存储在另一列“delta”中。我无法将hhmmss转换为hh：mm：ss格式，以便我可以使用减法运算。

我尝试了很多组合，例如下面的一个组合，但无法让任何组合工作

df = pd.read_table('sample.txt', sep= '\t') FMT = '%H%M%S' df['Start time hhmmss'] = datetime.strptime(df['Start time hhmmss'], FMT)

我可以得到一些帮助吗？

这里建议的是两栏的负责人：

enter code here df['Start time hhmmss'] .head() Out[28]: 0 123045 1 134500 2 102367 3 90823 4 134523 Name: Start time hhmmss, dtype: int64 enter code here df['End time hhmmss'] .head() Out[29]: 0 234567 1 153436 2 134523 3 104512 4 162345 Name: End time hhmmss, dtype: int64

Answer 1

显然数据有一些固有的问题，因为它与小时，分钟，秒不对应：

 import pandas as pd

 df = pd.DataFrame({
    'a': ['123045', '134500', '102367']})
 pd.to_datetime(df.a.astype(str), format='%h%M%S')

给出错误

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b4af62ff61ff> in <module>()
----> 1 pd.to_datetime(df.a.astype(str), format='%H%M%S')

/home/amit/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/tools.pyc in to_datetime(arg, errors, dayfirst, utc, box, format, exact, coerce, unit, infer_datetime_format)
335         return arg
336     elif isinstance(arg, Series):
--> 337         values = _convert_listlike(arg.values, False, format)
338         return Series(values, index=arg.index, name=arg.name)
339     elif com.is_list_like(arg):

/home/amit/.local/lib/python2.7/site-packages/pandas/tseries/tools.pyc in _convert_listlike(arg, box, format)
328                 return DatetimeIndex._simple_new(values, None, tz=tz)
329             except (ValueError, TypeError):
--> 330                 raise e
331 
332     if arg is None:

ValueError: unconverted data remains: 7

不幸的是，这很有意义，不是吗？如何以这种格式解释102367？

使用python pandas将hhmmss转换为时间

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