这可能是一个很高的要求，但这是我需要做的......我会得到一些三维的分散数据（x，y，z）。最终目标是能够为表面上的每个点提供f（x，y）函数。例如，给定一个坐标（x，y）包含在数据的凸包内，我希望程序吐出f（x，y）= ax ^ 3 + bx ^ 2 + cx + dy ^ 3 + ey ^ 2 + fy + g，一个双三次函数，适合该点的插值数据。这导致我总体上探索双三次B样条和样条。
我一直在spicy.interpolate库中使用SmoothBivariateSpline来获取插值数据，但我不知道从哪里开始。我想一起抛出最后一步并直接进入中间步骤，其中样条插值适合每个间隔的函数。所以...我会写一个程序，给定一个坐标，找出它包含在哪个区间并返回一个函数f（x，y），它描述了该区间的表面。这可能吗？
干杯！
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我的第一点是，如果我理解正确的话，你实际上在二维（x和y）上有分散的数据（z）。
我会编写一个程序，给定一个坐标，找出它所包含的间隔并返回一个函数f（x，y），它描述了该区间中的表面。这可能吗？
是的，当然！
你可以自己简单地做数学（双变量样条可能不是关于公式的最漂亮的插值，但它仍然有些可管理），或者你可以通过调用get_coeffs()获得系数列表在您创建的SmoothBivarianteSpline上。这将为您提供表面描述系数集。我认为理解这些含义的最简单方法是指向源代码，所以here you go;重要的是tx，ty和c。