Question

我试图介绍一些golang应用程序但我无法正常工作，我已经按照这两个教程进行了编写：

两者都说在向应用程序添加一些代码行后，你必须执行你的应用程序，我这样做了，我在屏幕上收到了以下消息：

2015/06/16 12:04:00 profile：启用cpu profiling， /var/folders/kg/4fxym1sn0bx02zl_2sdbmrhr9wjvqt/T/profile680799962/cpu.pprof

所以，我知道正在执行分析，将信息发送到文件。

但是，当我看到文件大小时，在我测试的任何程序中，它总是64字节。

当我尝试用pprof打开cpu.pprof文件时，我执行＆＃34; top10＆＃34;命令，我看到文件中没有任何内容：

（＆＃34; ./ fact＆＃34;是我的应用程序）

go tool pprof ./fact   /var/folders/kg/4fxym1sn0bx02zl_2sdbmrhr9wjvqt/T/profile680799962/cpu.pprof

top10 - ＆gt;

（pprof）top10 0 of 0 total（0％）         持平均价％和暨％

所以，当我进行剖析时，就好像什么都没发生一样。

我已经在mac（本例）和ubuntu中测试了它，有三个不同的程序。

你知道我做错了吗？

然后示例程序非常简单，这是代码（是一个非常简单的因子程序，我从互联网上获取）：

import "fmt"
import "github.com/davecheney/profile"

func fact(n int) int {
      if n == 0 {
        return 1
      }
      return n * fact(n-1)
}

func main() {
      defer profile.Start(profile.CPUProfile).Stop()
      fmt.Println(fact(30))
}

谢谢， FER

Answer 1

如前所述，您的代码执行速度太快。原因是pprof通过在执行期间反复暂停程序来工作，查看当时正在运行的函数并将其写入（与整个函数调用堆栈一起）。 Pprof样品的速率为每秒100个样品。这在运行时/ pprof / pprof.go中是硬编码的，因为您可以轻松检查（参见https://golang.org/src/runtime/pprof/pprof.go第575行及其上面的注释）：

func StartCPUProfile(w io.Writer) error {
// The runtime routines allow a variable profiling rate,
// but in practice operating systems cannot trigger signals
// at more than about 500 Hz, and our processing of the
// signal is not cheap (mostly getting the stack trace).
// 100 Hz is a reasonable choice: it is frequent enough to
// produce useful data, rare enough not to bog down the
// system, and a nice round number to make it easy to
// convert sample counts to seconds.  Instead of requiring
// each client to specify the frequency, we hard code it.
const hz = 100

// Avoid queueing behind StopCPUProfile.
// Could use TryLock instead if we had it.
if cpu.profiling {
    return fmt.Errorf("cpu profiling already in use")
}

cpu.Lock()
defer cpu.Unlock()
if cpu.done == nil {
    cpu.done = make(chan bool)
}
// Double-check.
if cpu.profiling {
    return fmt.Errorf("cpu profiling already in use")
}
cpu.profiling = true
runtime.SetCPUProfileRate(hz)
go profileWriter(w)
return nil

}

程序运行的时间越长，可以制作的样本越多，可能性越小，也会对短运行函数进行采样。如果您的程序在完成第一个样本之前完成，那么生成的cpu.pprof将为空。

从上面的代码中可以看出，采样率设置为

runtime.SetCPUProfileRate(..)

如果在调用StartCPUProfile（）之前使用之前的另一个值调用runtime.SetCPUProfileRate（），则可以覆盖采样率。在执行程序期间，您将收到一条警告消息，告诉您＆＃34;运行时：在上一个配置文件完成之前无法设置cpu配置文件速率。＆＃34;你可以忽略。结果是因为pprof.go再次调用SetCPUProfileRate（）。由于您已经设置了值，因此将忽略pprof中的值。

另外，Dave Cheney发布了他的分析工具的新版本，你可以在这里找到它：https://github.com/pkg/profile。除此之外，您还可以指定写入cpu.pprof的路径：

defer profile.Start(profile.CPUProfile, profile.ProfilePath(".")).Stop()

您可以在此处阅读：http://dave.cheney.net/2014/10/22/simple-profiling-package-moved-updated

顺便说一下，即使你把int64作为参数并返回值，你的fact（）函数也会快速溢出。 30！大约是2 * 10 ^ 32，int64存储的值最多只有2 ^ 63-1，大约是9 * 10 ^ 18。

Answer 2

问题是你的功能运行得太快而且pprof无法对其进行采样。尝试在fact调用周围添加一个循环，并将结果汇总以人为地延长程序。

无法让golang pprof工作

2 个答案: