Question

我需要在google地图中找到附近的点邮编，我正在使用SQL - Haversine公式。以下是我的查询

 $query = $this->db->query("SELECT Postcode,latitude,longtitude, ACOS(COS(RADIANS(latitude)) *
    COS(RADIANS(longtitude)) * COS(RADIANS($latitude)) * COS(RADIANS($longtitude)) +
    COS(RADIANS(latitude)) * SIN(RADIANS(longtitude)) * COS(RADIANS($latitude)) * 
    SIN(RADIANS($longtitude)) + SIN(RADIANS(latitude)) * SIN(RADIANS($latitude))) * 
    3963.1 AS Distance
    FROM postalscheme   
    HAVING Distance <= 4  ");

使用此查询正确获取数据，但我的问题是需要很长时间才能获取数据[获取2万到6万个数据需要3到5分钟]。

请帮我优化此查询并快速工作。

Answer 1

当您将纬度/经度值限制为附近的值时，您可以限制计算距离所需的数据范围。（来自these slides (page 12ff)的公式当你按里程计算时，这是有效的...否则你必须调整＆＃34; 69＆＃34;具有正确的千米价值。

1° of latitude ~= 69 miles 
1° of longitude ~= cos(latitude)*69

如果要计算较小矩形的经度和纬度，可以使用（使用上面的变量）：

$dist = 4; // the distance from your query above
$lon1 = $longtitude - $dist / abs(cos(deg2rad($latitude))*69);
$lon2 = $longtitude + $dist / abs(cos(deg2rad($latitude))*69);
$lat1 = $latitude - ($dist / 69);
$lat2 = $latitude + ($dist / 69);

然后你修改你的查询：

$query = $this->db->query("SELECT Postcode,latitude,longtitude, ACOS(COS(RADIANS(latitude)) *
    COS(RADIANS(longtitude)) * COS(RADIANS($latitude)) * COS(RADIANS($longtitude)) +
    COS(RADIANS(latitude)) * SIN(RADIANS(longtitude)) * COS(RADIANS($latitude)) * 
    SIN(RADIANS($longtitude)) + SIN(RADIANS(latitude)) * SIN(RADIANS($latitude))) * 
    3963.1 AS Distance
    FROM postalscheme   
    WHERE longitude BETWEEN $lon1 AND $lon2 
    AND latitude BETWEEN $lat1 AND $lat2
    HAVING Distance <= $dist  ");

这可以大大提高整体速度。

查找附近的邮政编码myquery优化

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