Question

我编写的程序在词典中存储了大量数据。具体来说，我正在创建一个类的1588个实例，每个实例包含15个带有1500个浮点映射的字典。这个过程很快就耗尽了笔记本电脑上的2GB内存（我开始写这个类的第1000个实例交换）。

我的问题是，以下哪项耗尽了我的记忆？

对我而言，内存耗尽似乎应该是我在内存中拥有的大量浮点数。但是，如果到目前为止我所读的是正确的，我的每个浮点数都需要16个字节。由于我有3400万对，这应该是大约1.08亿字节，应该只是超过一千兆字节。

这里有什么我没有考虑的事情吗？

Answer 1

浮点数每个占用16个字节，而一个包含1500个条目的dict约为100k：

>> sys.getsizeof(1.0)
16
>>> d = dict.fromkeys((float(i) for i in range(1500)), 2.0)
>>> sys.getsizeof(d)
98444

因此，22,500个单词全部自带2GB，6800万个浮点数大约为GB左右。不知道你如何计算6800万次16只等于100M - 你可能已经在某处掉了零。

该类本身占用的数量可以忽略不计，其中1500个实例（当然，除了他们所指的对象，就像getsizeof给出了我们这样的净值）并不比一个小的dict多得多每个，所以，这几乎不是问题。即：

>>> sys.getsizeof(Sic)
452
>>> sys.getsizeof(Sic())
32
>>> sys.getsizeof(Sic().__dict__)
524

对于所有实例，

452，(524 + 32) * 1550 = 862K，正如您所看到的那样，当您在dicts和浮点数中每个都有千兆字节时，并不担心。