Question

我刚刚开始使用Teradata，我在Teradata遇到了一个名为“Rows unbounded preceding”的Ordered Analytical Function。我尝试了几个网站来了解这个功能，但是所有这些网站都使用了一个复杂的例子来解释它。能否请你给我一个天真的例子，以便我能清楚地了解基础知识。

Answer 1

它是＆＃34;框架＆＃34;或＆＃34;范围＆＃34;窗口函数的子句，它是SQL标准的一部分，并在许多数据库中实现，包括Teradata。

一个简单的例子就是计算三天内的平均金额。我使用PostgreSQL语法作为示例，但Teradata也是如此：

WITH data (t, a) AS (
  VALUES(1, 1),
        (2, 5),
        (3, 3),
        (4, 5),
        (5, 4),
        (6, 11)
)
SELECT t, a, avg(a) OVER (ORDER BY t ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING)
FROM data
ORDER BY t

......产生：

t  a  avg
----------
1  1  3.00
2  5  3.00
3  3  4.33
4  5  4.00
5  4  6.67
6 11  7.50

正如您所看到的，每个平均值都计算在＆＃34; over＆＃34; 一个有序帧，包含前一行（1 preceding）和后续行之间的范围（ 1 following）。

当你写ROWS UNBOUNDED PRECEDING时，帧的下界就是无限的。这在计算总和时很有用（例如"running totals"），例如：

WITH data (t, a) AS (
  VALUES(1, 1),
        (2, 5),
        (3, 3),
        (4, 5),
        (5, 4),
        (6, 11)
)
SELECT t, a, sum(a) OVER (ORDER BY t ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
FROM data
ORDER BY t

...产生

Here's another very good explanations of SQL window functions

Answer 2

ROWS UNBOUNDED PRECEDING没有特定于Teradata的语法，它是标准SQL。与ORDER BY一起，它定义了计算结果的窗口。

逻辑上，根据起始行和起始行之间的所有ROWS，为PARTITION中的每一行新计算一个窗口化聚合函数。结束行。

开始和结束行可能是固定的或相对于当前行基于以下关键字：

UNBOUNDED PRECEDING，当前行之前的所有行 - ＆gt;修复
UNBOUNDED FOLLOWING，当前行之后的所有行 - ＆gt;固定
x PRECEDING，当前行之前的x行 - ＆gt;相对
y关注，当前行之后的y行 - ＆gt;相对

可能的计算类型包括：

开始行和结束行都是固定的，窗口由分区的所有行组成，例如，组合总和，即聚合加细节行
一端固定，另一端相对于当前行，行数增加或减少，例如，剩余总额，剩余总和
开始和结束行相对于当前行，窗口内的行数是固定的，例如，移动平均线超过 n 行

因此SUM(x) OVER (ORDER BY col ROWS UNBOUNDED PRECEDING)会产生累积总和或正在运行总计

11 -> 11
 2 -> 11 +  2                = 13
 3 -> 13 +  3 (or 11+2+3)    = 16
44 -> 16 + 44 (or 11+2+3+44) = 60

什么是ROWS UNBOUNDED PRECEDING用于Teradata？

2 个答案: