我试图在R中使用Lee-Carter函数调用死亡率，但我一直得到这个＆＃34; pop * mx中的错误：不一致的数组＆＃34;我尝试拨打电话时发出消息。
我已经存储了demogdata（我知道我没有为demogdata（）的年龄参数提供一系列年龄，但我只想找到人口子集的整体死亡率I＆＃ 39;我看着。
> (xyz = demogdata(Rates, Pop, ages = mean(data$AGE), years = 2006:2014,
type = "mortality", label = "US", name = "total"))
Mortality data for US
Series: total
Years: 2006 - 2014
Ages: 28.9763585116791 - 28.9763585116791
我拥有的所有变量如下：
> Rates
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.002540197 0.002242095 0.001958826 0.001708285 0.001434417
[,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 0.001218796 0.0009218339 0.0006424075 0.0003361666
> years
[1] 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
> Pop
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9]
[1,] 179120 352795 516636 682556 851217 1012475 1180256 1343384 1493307
> (ages <- mean(data$AGE))
[1] 28.97636
以下是lca（）函数调用的输入参数
out <- lca(xyz, years = c(2006:2014), ages = mean(all.mod2014$AGE),
adjust="dt", restype = "rates")
Error in pop * mx : non-conformable arrays