Question

我已将我的文档编入索引：

doc.add(new IntField("ID", id, Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("First_Name", First_Name, Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("Last_Name", Last_Name, Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("Address", add, Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("City", city, Field.Store.YES));
doc.add(new TextField("State", state, Field.Store.YES));
doc.add(new IntField("Zip_Code", zip, Field.Store.YES));

其中id，FirstName，city，add，state，zip是存储要编制索引的值的变量。

我想在索引上搜索“ID：someValue AND First_Name：SomeValue” 但由于int字段和字符串字段的查询解析器不同，我无法这样做。

我正在搜索文件：

Query query = queryParser.parse(searchQuery);
TopScoreDocCollector collector=TopScoreDocCollector.create(LuceneConstants.MAX_SEARCH); 
indexSearcher.search(query, collector );

和整数值为：

query = NumericRangeQuery.newIntRange(field, searchTerm, searchTerm , true, true);        
TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(LuceneConstants.MAX_SEARCH);
indexSearcher.search(query, collector );

如何使用单个Query Parser，以便它可以处理文本和数字值？如何使用单个查询搜索此类查询？

Answer 1

有几种可能性。

首先，在这种情况下我最推荐的是，或许你根本不需要那些IntField。邮政编码和ID通常不被视为数字。它们是恰好由数字组成的标识符。如果您的邮政编码是23456，那并不意味着您居住在第23,456个邮政编码中。它只是一串任意数字。如果使用数字范围搜索字段不是很有用，您可能只需将其设为StringField（或TextField）。

如果你真的希望它是a IntField，你可以跳过解析器。只需使用API构建您的查询：

BooleanQuery query = new BooleanQuery();
query.add(new BooleanClause(NumericRangeQuery.newIntRange("ID", myIdValue, myIdValue, true, true), BooleanClause.Occur.MUST));
query.add(new BooleanClause(new TermQuery(new Term("First_Name", myNameValue)), BooleanClause.Occur.MUST));

在Lucene中，通过AND条件一起搜索TextField和IntField

1 个答案: