R如何有效地添加向量？

Question

我想知道当R添加两个向量时到底发生了什么，为什么它如此有效。例如，为什么这样做：

set.seed(1)
x <- rnorm(100000,0,1)
set.seed(1)
y <- rnorm(100000,0,1)

diff1 <- y - x

比这快得多：

diff2 <- rep(0, length(x))

for( i  in  1:length(x) ){ diff2[ i ] <- y[ i ] - x[ i ] }

我想知道原因我已经使用了大量数据集了一段时间，并且有时候采取差异并不像减去两个向量那样直接。在那些情况下，我通常选择做一个循环，但我发现它非常低效，我想找出一个更好的方法来做到这一点。谢谢你的帮助。