Question

我有一个Python脚本，它向服务器发出请求，并检查他们的响应。大约10％的响应是特殊的，因此它在遇到响应时会打印一条消息。它完成90000次迭代，我设法在命令提示符下打印当前进度，如下所示：

print('{0}/{1}{2}{3}{4}{5}'.format(str(current_iteration_number),"90000  ",speed, " requests/s, ready in: ", timeleft, " minutes."),end="\r")

它设法每秒执行大约2.5个请求，但我知道这可能至少快5倍。我通过同时执行相同的脚本5次尝试了这一点（任何更多会导致服务器阻止我做看起来像Ddos攻击）。虽然这样做有效，但必须一次运行5个命令提示并手动加入结果并不是一种好办法。

如何让Python自己同时执行5个循环，并打印连接的进度和结果？

Answer 1

您可以使用线程或多处理库。此外，如果您的操作是I / O绑定，您可以使用asyncio库，这将为您提供单线程并发的优势。

Answer 2

import multiprocessing
import numpy as np
def my_loop(x):
    #some stuff (this here is a silly example since it could be vectorized)
    return x**2
pool = multiprocessing.Pool()
pool_list = [float(i) for i in range(90000)]
results = pool.map(my_loop,pool_list)

如何同时多次执行循环以加快速度？

2 个答案: