我正在检查Apache Aurora的运行科学工作流程的范围（假设一组特定序列的python脚本）。我成功地设法运行了一些极光乔布斯，它看起来很适合我的特定用例。
我想知道是否有办法指定某个特定任务（或一般工作）需要来自我的Apache Mesos集群的大量GPU资源当然Mesos需要先了解GPU资源，然后才能似乎可以通过定义here所示的GPU资源来实现这一点。
所以问题是，是否有办法通过Aurora与Mesos通信，以接受可用GPU资源的优惠。据我所知，Aurora中的Resource对象仅限于CPU / Ram / Disk资源。任何提示都非常感谢。
谢谢！
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检查Aurora tutorial时，我假设您可以将此资源指定为工作描述的一部分：
resources = Resources(cpu = 2, ram = 4*GB, disk = 8*GB, gpu = 1),
请记住，这是Mesos的人工资源，因此在这种情况下Mesos不会处理资源隔离。例如，如果一个系统上有多个GPU，则代码必须管理不同GPU之间的隔离/调度。
答案 1 :(得分：0)
我不熟悉Apache Aurora，但Mesosphere Marathon（功能上类似于Aurora的框架）也仅限于cpu，mem和磁盘资源。
如果您想使用自定义资源，您可能需要编写自己的框架。根据您的需要，可能不会那么困难。如需灵感，请查看RENDLER框架。
正如您所引用的主题所述，Mesos不为GPU（实际上是任何自定义）资源提供隔离。在进行资源数学时请记住这一点。