我们公司正在使用AWS CloudSearch搜索和检索用户数据。用户数据包含lat，lon类型的字段位置。因此，对于给定的半径和位置，我们应该找到半径范围内的所有用户。如何编写搜索查询来检索所需的数据？
我们使用node.js作为服务器端语言。
请帮忙。
答案 0 :(得分：3)
在cloudsearch中，无法在半径范围内搜索Latlons。您可以按距离订购，但可以在半径内搜索。
因为您希望半径范围内的所有结果。而是创建一个矩形，使其四边接触您想要搜索的圆。现在，您可以在边界框矩形内搜索并返回按距离排序的结果。
缺点是在边界框的角落会有一些结果，所以它们不在圆圈中，但它们会出现在cloudsearch结果中。您可以使用它们以及近似值或根据距离进一步过滤。
以下示例查询执行相同的操作： Q =用户*安培; FQ =位置％3A％5B％2740.628611，-100.694152％27％2725.621966，-66.686706％27％5D＆安培; expr.geo = haversin％2838.958687，-77.343149，location.latitude，location.longitude％ 29安培;排序=地理％20asc
这里： fq =位置％3A％5B％2740.628611，-100.694152％27，％2725.621966，-66.686706％27％5D ---＆gt;在边界框内搜索Latlons，即左上角和右下角。
expr.geo = hasrsin％2838.958687，-77.343149，location.latitude，location.longitude％29＆amp; sort = geo％20asc ---＆gt;创建一个表达式，用于计算搜索文档中LatLon与固定点之间的距离（将其作为圆的中心）。并返回按距离排序的结果。
请注意＆＃34; hasrsin＆＃34;距离函数计算LatLons之间的距离，作为完美球体上两点之间的距离。
答案 1 :(得分：0)
You want to be ranking results based on the haversin function. That is equivalent to "searching within a radius" except it accounts for the fact that you're actually interested in the distance on the surface of a sphere.
Here is an example of such a query with CloudSearch (from http://docs.aws.amazon.com/cloudsearch/latest/developerguide/searching-locations.html):
q=restaurant&expr.distance=haversin(35.621966,-120.686706,location.latitude,location.longitude)&sort=distance asc
Your choice of server-side language is irrelevant, as CloudSearch provides only a REST interface. Have a look at the Getting Started guide if you haven't yet. http://docs.aws.amazon.com/cloudsearch/latest/developerguide/getting-started.html
答案 2 :(得分：-1)
您可以使用以下查询：
q=nikhil&expr.distance=haversin(35.621966,-120.686706,latlong.latitude,latlong.longitude)&sort=distance%20asc&return=distance
然后循环每个结果并具有if条件
它非常慢并且需要时间，因为节点将更多地取决于数据，但这是您的问题的一个答案。