在Python PIL中使用可设置的中心和缩放裁剪图像

时间:2015-06-14 17:53:39

标签: python image zoom python-imaging-library crop

我想使用PIL裁剪图像,尽管它可能是其他模块。我需要使用缩放因子裁剪方法,即1.5意味着输出将放大1.5倍。此外,我需要设置缩放中心。这意味着设置x / 2,y / 2,因为中心会直接缩放到中心,但其他x,y值会放大到这些像素。

如果有人知道怎么做,我真的很感激任何帮助。

现在我有一些使用ims = im.crop((int((xx / i)/ 2),int((yy / i)/ 2),int((x +(x / i))的裁剪/ 2),int((y +(y / i))/ 2))) 但是只放大到中心,“i”没有给出一个很好的比例因子。

再次,那是你的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

这只是让中心和尺寸合适的问题。

  1. 确定要裁剪的地点的中心
  2. 使用比例因子
  3. 确定新尺寸
  4. 确定裁剪图像的边界框
  5. 以下脚本应该可以解决问题。

    import os.path
    from PIL import Image
    
    def get_img_dir():
        src_dir = os.path.dirname(__file__)
        img_dir = os.path.join(src_dir, '..', 'img')
        return img_dir
    
    def open_img():
        img_dir = get_img_dir()
        img_name = 'amsterdam.jpg'
        full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
        img = Image.open(full_img_path)
        return img
    
    def crop_image(img, xy, scale_factor):
        '''Crop the image around the tuple xy
    
        Inputs:
        -------
        img: Image opened with PIL.Image
        xy: tuple with relative (x,y) position of the center of the cropped image
            x and y shall be between 0 and 1
        scale_factor: the ratio between the original image's size and the cropped image's size
        '''
        center = (img.size[0] * xy[0], img.size[1] * xy[1])
        new_size = (img.size[0] / scale_factor, img.size[1] / scale_factor)
        left = max (0, (int) (center[0] - new_size[0] / 2))
        right = min (img.size[0], (int) (center[0] + new_size[0] / 2))
        upper = max (0, (int) (center[1] - new_size[1] / 2))
        lower = min (img.size[1], (int) (center[1] + new_size[1] / 2))
        cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
        return cropped_img
    
    def save_img(img, img_name):
        img_dir = get_img_dir()
        full_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)
        img.save(full_img_path)
    
    if __name__ == '__main__':
        ams = open_img()
    
        crop_ams = crop_image(ams, (0.50, 0.50), 0.95)
        save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_01.jpg')
    
        crop_ams = crop_image(ams, (0.25, 0.25), 2.5)
        save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_02.jpg')
    
        crop_ams = crop_image(ams, (0.75, 0.45), 3.5)
        save_img(crop_ams, 'crop_amsterdam_03.jpg')
    

    原始图片: amsterdam.jpg

    crop_amsterdam_01.jpg: crop_amsterdam_01.jpg

    crop_amsterdam_02.jpg: crop_amsterdam_02.jpg

    crop_amsterdam_03.jpg: crop_amsterdam_03.jpg