在Matlab帮助部分,有一个非常有用的例子来解决“使用HOG功能进行数字分类”下的分类问题。您可以通过“打开此示例”来轻松执行完整脚本。但是,我想知道是否有办法将“fitcecoc”的输出存储在数据库中,这样您就不必每次运行代码时都要进行培训和分类。以下是与我的问题相关的代码部分:
out[1]
所以,我想做的就是在数据库中存储'classifier'并检索它以获取以下代码:
% fitcecoc uses SVM learners and a 'One-vs-One' encoding scheme.
classifier = fitcecoc(trainingFeatures, trainingLabels);
答案 0 :(得分:1)
在Matlab中查看Database Toolbox。
您可以将分类器变量保存在文件中:
save('classifier.mat','classifier')
然后在执行预测:
之前加载它load('classifier.mat')
predictedLabels = predict(classifier, testFeatures);