我想绘制一条线图,多条线根据分组变量着色。现在我想通过scale
- 命令:
scale_color_manual(values = colors_values, labels = ...)
图例标签如下:" x ^ 2"," x ^ 3"," x ^ 4"等,动态创建范围。我现在想动态地创建表达式作为标签文本,即
"x^2"
应该变成x 2 "x^3"
应该变成x 3 等
图例标签的数量各不相同,因此我考虑了类似as.expression(sprintf("x^%i", number))
的内容,这当然不适用于label
函数的scale
参数。
我搜索了谷歌和堆栈溢出,然而,我还没有找到一个有效的解决方案,所以我希望有人可以帮助我。
这是一个可重复的例子:
poly.term <- runif(100, 1, 60)
resp <- rnorm(100, 40, 5)
poly.degree <- 2:4
geom.colors <- scales::brewer_pal(palette = "Set1")(length(poly.degree))
plot.df <- data.frame()
for (i in poly.degree) {
mydat <- na.omit(data.frame(x = poly.term, y = resp))
fit <- lm(mydat$y ~ poly(mydat$x, i, raw = TRUE))
plot.df <- rbind(plot.df, cbind(mydat, predict(fit), sprintf("x^%i", i)))
}
colnames(plot.df) <- c("x","y", "pred", "grp")
ggplot(plot.df, aes(x, y, colour = grp)) +
stat_smooth(method = "loess", se = F) +
geom_line(aes(y = pred))
scale_color_manual(values = geom.colors
# here I want to change legend labels
# lables = expresion???
)
我希望图例标签为x 2 ,x 3 和x 4 。
答案 0 :(得分:3)
ggplot(plot.df, aes(x, y, colour = grp)) +
stat_smooth(method = "loess", se = F) +
geom_line(aes(y = pred)) +
scale_color_manual(values = setNames(geom.colors,
paste0("x^",poly.degree)),
labels = setNames(lapply(poly.degree, function(i) bquote(x^.(i))),
paste0("x^",poly.degree)))
如果更改比例中的值或标签,确保正确映射非常重要。因此,您应该始终使用命名向量。