在ipython图窗口中,我观察到了以下要关闭的功能:
这是我在ipython终端内使用pyplot.errorbar()创建的图。在此图中,水平轴刻度标签格式的行为与我希望的方式相同:
但是,在使用平移/缩放功能(上图中的罗盘图标)进行放大以仔细查看x = 2000周围的聚类点的情况时,刻度标签格式会更改为在您继续缩放时,更难以快速阅读,不适合演示文稿和更改!即占位符为“+ 1.999e3”的数字随缩放而变化。
我更倾向于横轴上的刻度标签显示2000,2000.5,2001,2001.5等。
在终端输入ipython --pylab后,我看到以下序言:
Python 2.7.5(默认,2013年12月2日,16:07:04) 输入“copyright”,“credits”或“license”以获取更多信息。
IPython 0.13.1 - 增强的交互式Python。
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如[{3}}中所述,您可以使用
ax = pyplot.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)