Question

我希望使用这种类型的DataFrame。但是因为我导入的数据是使用i字母作为复数的虚部，所以python不允许我将它转换为浮点数。

5.0 0.01511+0.0035769i
5.0298  0.015291+0.0075383i
5.0594  0.015655+0.0094534i
5.0874  0.012456+0.011908i
5.1156  0.015332+0.011174i
5.1458  0.015758+0.0095832i

如何在DataFrame的每一行中将i更改为j？

谢谢。

Answer 1

如果你有这样的字符串：complexStr = "0.015291+0.0075383i"，你可以这样做：

complexFloat = complex(complexStr[:-1] + 'j')

如果您的数据是这样的字符串：str = "5.0 0.01511+0.0035769i"，则必须将第一部分分开，如下所示：

number, complexStr = str.split()
complexFloat = complex(complexStr[:-1] + 'j')

>>> complexFloat
>>> (0.015291+0.0075383j)
>>> type(complexFloat)
>>> <type 'complex'>

Answer 2

我不确定您是如何获取数据帧的，但是如果您从具有合适标题的文本文件中读取它，那么您可以使用转换器功能来排序＆＃39; j＆＃39; - ＆GT; ＆＃39;我＆＃39;这样你的dtype就可以正确创建：对于文件test.df：

a    b
5.0 0.01511+0.0035769i
5.0298  0.015291+0.0075383i
5.0594  0.015655+0.0094534i
5.0874  0.012456+0.011908i
5.1156  0.015332+0.011174i
5.1458  0.015758+0.0095832i

代码

import pandas as pd
df = pd.read_table('test.df',delimiter='\s+',
            converters={'b': lambda v: complex(str(v.replace('i','j')))}
                  )

将df作为：

        a                      b
0  5.0000   (0.01511+0.0035769j)
1  5.0298  (0.015291+0.0075383j)
2  5.0594  (0.015655+0.0094534j)
3  5.0874   (0.012456+0.011908j)
4  5.1156   (0.015332+0.011174j)
5  5.1458  (0.015758+0.0095832j)

列dtypes：

a       float64
b    complex128

将DataFrame字符串complex i转换为j python

2 个答案: