我在Windows 7上使用Python 2.7运行matplotlib v1.4.3。当我使用networkx生成图形时,传递通过node_color参数的节点颜色不会被图例继承。图例的圆圈是默认的蓝色。以下代码是一个显示问题的测试用例。我是SO的新用户,无法发布图片,但您可以复制/粘贴代码以查看问题。
gaussian_array
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这是一个有效的版本。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# define nodes, node types, and color range
np.random.seed(10000)
nodes = list('abcdefghijkl')
nodeTypes = ['foo','bar','baz']
nodeColors = ['r', 'b', 'k']
# assign each node a type and color via a dictionaries
nodeTypeDict = dict(zip(nodeTypes, [nodes[:4],nodes[4:8],nodes[8:]]))
nodeColorDict = dict(zip(nodeTypes, nodeColors))
nodePos = dict(zip(nodes,[(np.random.random(),np.random.random())
for i in range(len(nodes))]))
# generate the graph
g = nx.Graph()
g.add_nodes_from(nodes)
# create image canvas and axes
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(6,6))
# iterate each nodetype, changing colors and labels of the nodes
for nt in nodeTypes:
# choose nodes and color for each iteration
nlist = nodeTypeDict[nt]
ncolor = nodeColorDict[nt]
print ncolor
# draw the graph
nx.draw_networkx_nodes(g,
pos=nodePos,
nodelist=nlist,
ax=ax,
node_color=ncolor,
label=nt) # the label for each iteration is
# the node type
# here is the problem. The legend does not inherit the colors.
ax.legend(scatterpoints=1)
plt.savefig('tmp.png')
我以为我快速解释了什么是错的,但我不是。首先 - 如果您为特定命令设置所有颜色相同,则无需向draw_networkx_nodes
发送颜色列表。只需将其更改为单一颜色即可。我认为这会解决它,但后来我遇到了麻烦的cmap。然后我明确说明了要使用的颜色,问题是固定的。
所以 - 我有什么作品,而且它似乎是在绘制图例时它没有得到颜色贴图编码的正确颜色。我建议在调用draw_networkx_nodes
之前确定颜色,然后只发送颜色。