由于某种原因，串行代码比SIMD代码运行得更快

Question

出于某种原因运行简单的串行代码

for(i=0;i<1152*1152;i++){
    MatrixA3[i] = MatrixA1[i] + z*MatrixA2[i];}

与矢量化等效物的运行速度或速度相同;

for (int i = 0; i < 1152*1152; i+=4){
    load_data1 = _mm256_load_pd(MatrixA1 + i);
    load_data2 = _mm256_load_pd(MatrixA2 + i);
    _mm256_store_pd(MatrixA3 + i, _mm256_fmadd_pd(load_z,
    load_data2,load_data1_dp));
    }

在我使用英特尔编译器XE 15.0的intel i7-4578U上，前者以1.507millesecs运行，而后者以1.513毫秒运行10000rns。

我的经验是avx2内在函数的显着加速，但由于某种原因，这条线决定让我失望。 我做错了什么？

Answer 1

你做错了什么？不相信你的编译器。

这不是手动优化的情况，任何可敬的编译器都可以对其进行矢量化。