我正在实施＆＃39;直接＆＃39; Spark 1.3.1中kafka流的方法 https://spark.apache.org/docs/1.3.1/streaming-kafka-integration.html 根据我的理解，有两种方法可以解决“自动偏移”问题。＆＃39; auto.offset.reset＆＃39;可以设置：＆＃34;最小＆＃34;，＆＃34;最大＆＃34;。我正在观察的行为（并且让我知道这是否是预期的）是＆＃34;最大的＆＃34;将重新开始并接收任何新的传入数据 - 而最小的＆＃34;将从0开始并读到最后，但不会收到任何新的传入数据。显然，最好能够从头开始并接收新的传入数据。我确实看到了每个批次消耗的偏移量（在文档中），但我不确定这在这里有什么用处。感谢。
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看起来我错了 - “最小的”实际上会继续从最后读取新的/传入数据。