takeOrdered descending Pyspark

Question

我想按值对K / V对进行排序，然后取最大的五个值。我设法用第一个地图恢复K / V，用FALSE降序排序，然后将key.value反转到原始（第二个地图），然后取前面的5个bigget，代码是这样的：

RDD.map(lambda x:(x[1],x[0])).sortByKey(False).map(lambda x:(x[1],x[0])).take(5)

我知道pySpark上有一个takeOrdered动作，但我只设法对值进行排序（而不是键），我不知道如何进行降序排序：

RDD.takeOrdered(5,key = lambda x: x[1])

Answer 1

按键排序（升序）：

RDD.takeOrdered(5, key = lambda x: x[0])

按键排序（降序）：

RDD.takeOrdered(5, key = lambda x: -x[0])

按值排序（升序）：

RDD.takeOrdered(5, key = lambda x: x[1])

按值排序（降序）：

RDD.takeOrdered(5, key = lambda x: -x[1])