Question

我正在尝试在我的项目中执行周期性任务，但我无法使其工作。在我的开发中，我像这样执行芹菜：

python manage.py celery worker -l info

但是当我尝试时：

celery -B -l info

或

python manage.py celery -B -l info

我得到Connection refused error。我还安装了flower来监控任务是否已执行。我还有其他任务可以从代码中执行，但现在我想做一个定期的任务。

我的任务（实际上有效）继承自celery.task.Task，而我想要的任务是celery.task.PeriodicTask的期刊，如下所示：

from celery.task import PeriodicTask

TaskToBePeriodical(PeriodicTask):
    run_every = crontab()  # This should make it execute every minute, just for test
    def run(self, **kwargs):
        # Do something awesome...

Answer 1

看起来你开始芹菜的命令并不完全正确根据您要安排的内容，您可能需要尝试将其设置为celery.beat。

值得注意的是，这种方法不使用django-celery，因为Celery文档提到“这个项目不再需要”

请点击此处了解有关celery.beat的更多信息： http://celery.readthedocs.org/en/latest/reference/celery.beat.html

芹菜启动命令

celery -A proj.celery_app worker -l info -B

项目目录

+-- proj
|   +-- celery_app.py
|   +-- settings.py
|   +-- urls.py
|   +-- ...
+-- app
|   +-- models.py
|   +-- tasks.py
|   +-- urls.py
|   +-- views.py
|   +-- ...

<强> celery_app.py

from __future__ import absolute_import

import os

from celery import Celery

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

from django.conf import settings

app = Celery('proj')

# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

<强> settings.py

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'name_of_task': {
        'task': 'app.tasks.periodic_task',
        'schedule': crontab()
    }
}

<强> tasks.py

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task

@shared_task
def periodic_task():
    # Do your awesome thing
    return

使用Django + Celery进行PeriodicTask

1 个答案: