Question

class Node:
    '''represents a new node in the BST'''
    def __init__(self,key):
        self.key=key
        self.disconnect()
    def disconnect(self):
        self.left=None;
        self.right=None;
        self.parent=None;
    def __str__(self):
        return 'node with kay %s'%self.key

class BST:
    def __init__(self):
        self.root=None
    def insert(self,t):
        '''inserts a new element into the tree'''
        self.find_place(self.root,t)

    def find_place(self,node,key):
        """finds the right place of the element recursively"""
        if node is None:
            node=Node(key)
            print node
        else:
            if node.key > key:
                find_place(node.left,key)
            else:
                find_place(node.right,key)
def test():
    '''function to test if the BST is working correctly'''

我编写了上面的代码来实现二叉搜索树，但插入方法没有按预期工作，甚至无法添加根元素。我无法理解原因。

Answer 1

您实际上并未向树中添加任何节点！

最容易管理明确添加根节点，正如您在insert中所做的那样。

find_place函数可能会从名称中返回父节点以及它是否为密钥的左侧或右侧插槽？我在下面做了一个明确的_do_insert函数，它既可以行走也可以进行插入。

从那时起，你需要走树，每次看你是否递归一个分支，或者你是否已经到达一个空槽，你在那里添加新节点。

重构代码以承担将树（以及添加，删除等）添加到Node类中的责任可能是很自然的。

在下面的代码中，我忽略了添加树中已有的键，我只是默默地退出：

def insert(self,t):
    '''inserts a new element into the tree'''
    if self.root is None:
        self.root = Node(t)
    else:
        self._do_insert(self.root,t)

def _do_insert(self,parent,t):
    if t > parent.key:
        if parent.left is None:
            parent.left = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.left,t)
    elif t < parent.key:
        if parent.right is None:
            parent.right = Node(t)
        else:
            self._do_insert(parent.right,t)
    else:
        # raise a KeyError or something appropriate?
        pass

Answer 2

这是另一个使用Python的BST，使用排序键

LEFT = 0 RIGHT = 1 VALUE = 2 SORT_KEY = -1

class BinarySearchTree（object）：

def __init__(self, sort_key=None):
    self._root = []  
    self._sort_key = sort_key
    self._len = 0

def insert（self，val）：如果self._sort_key为None： sort_key = val //如果没有排序键，则排序键是值其他： sort_key = self._sort_key（val）

node = self._root
while node:
    if sort_key < node[_SORT_KEY]:
        node = node[LEFT]
    else:
        node = node[RIGHT]

if sort_key is val:
    node[:] = [[], [], val]
else:
    node[:] = [[], [], val, sort_key]
self._len += 1

def minimum(self):
    return self._extreme_node(LEFT)[VALUE]

def maximum(self):
    return self._extreme_node(RIGHT)[VALUE]

def find(self, sort_key):
    return self._find(sort_key)[VALUE]

def _extreme_node(self, side):
    if not self._root:
        raise IndexError('Empty')
    node = self._root
    while node[side]:
        node = node[side]
    return node

def _find(self, sort_key):
    node = self._root
    while node:
        node_key = node[SORT_KEY]
        if sort_key < node_key:
            node = node[LEFT]
        elif sort_key > node_key:
            node = node[RIGHT]
        else:
            return node
    raise KeyError("%r not found" % sort_key)

排序键替换为值（如果有）。

python中的二进制搜索树无法正常工作

2 个答案: