CUDA是否包含真正的c ++库？

Question

“CUDA c ++”语言是一种c ++派生语言，但标准编译器不支持它，但可以由nVidia的nvcc编译器编译。这可以导致多语言项目，其中GPU模块使用nvcc编译，非GPU模块使用gcc编译。

例如，语法{{1}}不是c ++的一部分。

nVidia是否包含一个GPU库（作为CUDA的一部分），它实际上可以与标准的c ++编译器（如gcc）一起使用？

Answer 1

CUDA GPU需要为GPU编译设备代码，这与您在为x86目标编译的典型库中找到的x86机器代码不同。

因此，要使用GPU，您将需要nvidia编译器来生成机器代码。

有多种方法可以实现这一目标：

1. 使用库。与CUDA一起提供的库（如CUBLAS，CUSPARSE，CUSOLVER和CUFFT）包括可从可用普通主机代码调用和链接的预编译GPU例程。这些库都可以与标准的c ++编译器一起使用，例如g ++。

2. 来自cuda driver API和cuda runtime API的大多数例程都可以使用标准的c ++编译器从普通主机代码中调用和链接。但是，这并没有解决如何处理设备代码的问题。如果使用驱动程序API（不包括kernel<<<...>>>等语法元素）在PTX form中传递设备代码，则不需要nvcc，并且可以使用标准编译器（如g ++）完全构建应用程序

3. 如果设备代码以C / C ++源代码形式（即CUDA C / C ++）提供，那么通常需要使用nvcc将代码转换为PTX（以便可以使用上面的方法2）或者直接转换为二进制编译格式，可由驱动程序API或运行时API使用。

4. 将来，您可能还需要关注CUDA runtime compilation mechanism的不断发展的功能。

5. 由于您提到了gcc，您可能还需要关注OpenACC support in gcc不断发展的功能。