并行reduceByKeyAndWindow（）具有不同的时间值

Question

我正在使用一个用例上的Spark Streaming，它要求在不同的窗口长度上计算4种不同的输出。

特别是，我需要我的程序根据4个不同的时间窗口（窗口彼此独立）输出计算结果每秒。

到目前为止，我通过调用

在60秒的单个窗口上实现了它

.reduceByKeyAndWindow(comingTs, leavingTs, Durations.seconds(60), Durations.seconds(1))
.cache();

在JavaPairDStream<K, V>对象上的

（批次应该是1秒长）。 之后，会对这些元组进行计算。

现在，在同一秒内，我需要输出300和600秒长的窗口的结果，彼此独立。

我的问题是：在Spark Streaming中是否平易近人？我比较新，我不能说。如果是，有人可以建议我怎么做吗？