Question

我在以下查询中遇到了Postgres优化器的奇怪行为：

select count(product0_.id) as col_0_0_ from Product product0_ 
 where product0_.active=true 
 and (product0_.aggregatorId is null 
 or product0_.aggregatorId in ($1 , $2 , $3))

Product有大约54列，active是一个有btree索引的布尔值，aggregatorId是'varchar（15）`并且有一个btree索引。

在上面的查询中，未使用'aggregatorId'的索引：

Aggregate  (cost=169995.75..169995.76 rows=1 width=32) (actual time=3904.726..3904.727 rows=1 loops=1)
  ->  Seq Scan on product product0_  (cost=0.00..165510.39 rows=1794146 width=32) (actual time=0.055..2407.195 rows=1851827 loops=1)
        Filter: (active AND ((aggregatorid IS NULL) OR ((aggregatorid)::text = ANY ('{5109037,5001015,70601}'::text[]))))
        Rows Removed by Filter: 542146
Total runtime: 3904.925 ms

但是如果我们通过省略对该列的空检查来减少查询，则使用索引：

Aggregate  (cost=17600.93..17600.94 rows=1 width=32) (actual time=614.933..614.935 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using idx_prod_aggr on product product0_  (cost=0.43..17487.56 rows=45347 width=32) (actual time=19.284..594.509 rows=12099 loops=1)
      Index Cond: ((aggregatorid)::text = ANY ('{5109037,5001015,70601}'::text[]))
      Filter: active
    Rows Removed by Filter: 49130
Total runtime: 150.255 ms

据我所知，btree索引可以处理空检查，所以我不明白为什么索引不用于完整的查询。产品表包含大约230万个条目，因此速度不是很快。

编辑：该指数非常标准：

CREATE INDEX idx_prod_aggr
  ON product
  USING btree
  (aggregatorid COLLATE pg_catalog."default");

Answer 1

你的问题看起来很有趣，所以我再现了你的场景 - postgres 9.1，包含1M行的表，一个布尔列，一个varchar列，两个索引，一半表都有NULL名称。

当varchar列不已编入索引时，我有相同的解释分析输出。但是，索引postgres在NULL条件和IN条件下使用位图扫描，然后将它们与OR条件合并。

然后他在布尔条件下使用seq扫描（因为索引是分开的）

explain analyze
select * from A where active is true and ((name is null) OR (name in ('1','2','3')  ));

见输出：

"Bitmap Heap Scan on a  (cost=17.34..21.35 rows=1 width=18) (actual time=0.048..0.048 rows=0 loops=1)"
"  Recheck Cond: ((name IS NULL) OR ((name)::text = ANY ('{1,2,3}'::text[])))"
"  Filter: (active IS TRUE)"
"  ->  BitmapOr  (cost=17.34..17.34 rows=1 width=0) (actual time=0.047..0.047 rows=0 loops=1)"
"        ->  Bitmap Index Scan on idx_prod_aggr  (cost=0.00..4.41 rows=1 width=0) (actual time=0.010..0.010 rows=0 loops=1)"
"              Index Cond: (name IS NULL)"
"        ->  Bitmap Index Scan on idx_prod_aggr  (cost=0.00..12.93 rows=1 width=0) (actual time=0.036..0.036 rows=0 loops=1)"
"              Index Cond: ((name)::text = ANY ('{1,2,3}'::text[]))"
"Total runtime: 0.077 ms"

这让我觉得您错过了一些细节，如果是这样，请将它们添加到您的问题中。

Answer 2

由于您在where子句中使用的列有许多相同的值（根据您的数字，所有表行的78％），数据库将得出结论，使用全表扫描比浪费额外的更便宜是时候阅读索引了。

大多数数据库供应商的经验法则是，如果无法将搜索范围缩小到所有表记录的约5％，则可能不会使用该索引。

为什么这个查询不使用索引？

2 个答案: