Question

我使用Jackson CSV将CSV文件解析为POJO。我的问题是，如果CSV中的一行列太少，解析器就不会抱怨，只是将其余字段设置为空。

解析代码：

    CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();
    csvMapper.addMixInAnnotations(Person.class, PersonCsvMixin.class);
    CsvSchema schema = csvMapper.schemaFor(Person.class).withHeader();
    MappingIterator<Person> it = csvMapper.reader(dataClass).with(schema).readValues(csv);
    LinkedList<Person> output = new LinkedList<>();

    while(it.hasNext()) {
        output.push(it.next());
    }

密新：

import com.fasterxml.jackson.annotation.*;

@JsonPropertyOrder(value = { "FirstName", "LastName", "Title"})
public abstract class Person {
    @JsonProperty("LastName")
    public abstract String getLastName();
    @JsonProperty("FirstName")
    public abstract String getFirstName();
    @JsonProperty("Title")
    public abstract String getTitle();
}

数据类：

public class OfficespaceInputEmployee implements Serializable{
    protected String firstName;
    protected String lastName;
    protected String title;
    // .. getters and setters
}

如果我解析如下文件，即使中间记录缺少两个字段，也不会发生错误。相反，LastName和Title变为null

"FirstName", "LastName", "Title"
"John", "Smith", "Mr"
"Mary"
"Peter", "Jones", "Dr"

是否有启用此功能会导致错误的功能？

Answer 1

在内部构建输出LinkedList时，您可以自己抛出异常 while循环：

while(it.hasNext()) {
    Person line = it.next();
    //call a method which checks that all values have been set 
    if (thatMethodReturnsTrue){
        output.push(line);
    } else{
      throw SomeException();
    }
}

Answer 2

我建议为问题跟踪器提交RFE，例如CsvParser.Feature.REQUIRE_ALL_COLUMNS：如果启用，解析器将抛出异常以指示缺少一个或多个预期列。这对我来说听起来很有用。

Answer 3

我知道这是一个旧线程，但是当我自己遇到相同的问题时，让我分享解决方案：

csvMapper.configure（CsvParser.Feature.FAIL_ON_MISSING_COLUMNS，true）; 可以解决问题。

杰克逊CSV缺少列

3 个答案: