有没有办法在RStudio中禁用环境窗格？

Question

简介：

我有一个RStudio项目，我正在研究（相当）大数据集。虽然我试图保持全球环境清洁，但经过一段时间后，它变得充满了巨大的物体。

问题：

RStudio在调试后总是刷新环境窗格（可能迭代全局环境并在每个对象上调用summary()），并且在我的全局环境中需要几十秒。虽然刷新本身是异步的，但R会话很忙，您必须等待它才能继续工作。这使得调试非常烦人。而且我无法在RStudio中禁用环境窗格。

问题：

有人可以提出任何美妙的解决方法吗？我看到了以下可能性：

1. 自定义RStudio源以添加禁用环境的选项 窗格中。
2. 经常清理全球环境（不方便，因为原始数据需要耗时的预处理，而且我经常更改预处理逻辑）。
3. 也许有特定类型的物品导致滞后不是因为它们的大小，而是因为它们的结构？

我现在正在研究可重现的例子，但不清楚导致问题的对象。

前段时间我已经通过电子邮件发送了关于该问题的RStudio支持，但还没有得到任何答案。

Answer 1

我可以用很多小的嵌套列表变量重现这个问题。

# Populate global environment with lots of nested list variables
invisible(
  replicate(
    1000,
    assign(
      paste0(sample(letters, 10, replace = TRUE), collapse = ""),
      list(a = 1, b = list(ba = 2.1, bb = list(bba = 2.21, bbb = 2.22))),
      envir = globalenv()
    )
  )
)

f <- function() browser()

f() # hit ENTER in the console once you hit the browser

这表明问题是RStudio在全球环境中运行其等效的ls.str()。

我怀疑该行为是在ls("tools:rstudio", all.names = TRUE)列出的一个函数中实现的，但我不确定是哪一个。如果找到它，你可以覆盖它。

或者，最好的办法是重新编写代码，这样就不会在全局环境中分配如此多的变量。将大部分代码包装到函数中（因此大多数变量仅在函数调用的生命周期内存在）。您还可以定义新环境

e <- new.env(parent = globalenv())

然后在e内分配所有结果。这样刷新只需几微秒。

Answer 2

RStudio的v1.3 daily builds版本在RStudio的公共发行版中尚不可用，但您可以禁用环境窗格的自动更新：

选择Manual Refresh Only将禁用自动刷新环境窗格。