Question

我有许多线程可以并行执行，因为线程通常是这样做的：D

除非我放慢速度，否则他们会互相傀儡，写信给彼此的空间。因此，当我打印一个声明时，我看到的似乎是一个＆＃34; echo＆＃34; （在某些线程中不是编码术语，而是文字回声）。

当我放慢速度时，不会发生傀儡。

以下是这些虚拟账户运行时我在终端上获得的一个例子：

Meikitotokiku83: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, nine
Robinia6424: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, four
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, fifteen
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, thirteen
Mekushishifu643: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, two
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, eleven
Meikitotokiku83: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, six
Mekushishifu643: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, three
**Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, ten 
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 16:33:03 2015, ten 
 Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 16:33:03 2015, ten 
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 16:33:03 2015, ten** 
Meikitotokiku83: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, fourteen
Meikitotokiku83: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, sixteen
DaDaFurstig6304: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, five
DoraDiggle5529: day_7, Wed Jun 10 03:32:53 2015, one
Meikitotokiku83: day_2, Wed Jun 10 03:32:53 2015, seven

注意标记为＆＃39; ten＆＃39;的回声。

我真的希望我不必发布我的代码，因为大多数python程序员可能会认识到我没有在这个线程问题中没有我在这里发布的300行类。

课程相当大，所以我不打算在这里发帖。我怀疑这是一个我不认识的常见问题，比如处理器问题？

这是什么原因，如何在不使用时间延迟的情况下规避它？

Answer 1

这些线程是否访问共享数据 - 即相同的变量或变量？如果是这样，并且如果数据不受锁/同步的保护，则它易受线程race conditions的影响。在任何并发编程环境中都是如此，而不仅仅是Python。 Check out this nice summary of Python synchronization。

Answer 2

这是标准的线程行为。不要使用具有共享输出的线程。 Python的线程是原子的：这意味着如果你给他们一个孤立的环境，他们就不会给你带来麻烦。如果你让他们访问动态修改的共享数据，或者写入共享对象或缓冲区，那么你会遇到这样的问题。

问题是您使用线程不正确。写入每个线程内的单独缓冲区，并在线程完成后，然后合并结果。

如果执行得太快，Python线程会受到影响

2 个答案: