Question

所以我从我的csv文件中得到一个数据帧：

dataFrame = read.csv(fileName, header = TRUE)

我试图使用

获取列名（第一行）

columnNames = colnames(dataFrame)

我需要在列表列表中获取数据框中的值，其中每个子列表都是没有任何标题的值列表。

e.g。

Values: [
    [
      "0",
      "0",
      "value",
      "value",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0"
    ],
    [
      "0",
      "0",
      "value",
      "value",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0"
    ]
  ]

有没有办法做到这一点？

我试过这个

for(i in 1:nrow(dataFrame)) {
    temp = list(dataFrame[i])
    values <- c(values, temp)
}

但我会随每个条目一起获取每个列名称。

Answer 1

我认为这是你正在尝试做的事情，鉴于你上面关于想要行的评论：

unname(lapply(split(mtcars,1:nrow(mtcars)),function(x) {unname(as.list(x))}))

这使用内置数据集mtcars。

Answer 2

假设您的数据框仅包含相同类型的列，例如只有数字，你可以先强制转换为矩阵，然后将列名（和行名称，如果有的话）设置为NULL。以下是使用内置mtcars数据帧的示例：

foo <- mtcars
foo <- as.matrix(foo)
rownames(foo) <- NULL
colnames(foo) <- NULL

然后，您可以使用类似于您所写的循环转换为列表，或者更多＆＃34;惯用＆＃34; R使用lapply：

foo <- lapply(seq_len(ncol(foo)), function(col) foo[,col])

在R中：如何将CSV文件的列名称作为列表获取，将值作为列表列表

2 个答案: