我们正在使用Spring Integration来处理传递到RESTful端点的JSON有效负载。作为此流程的一部分,我们使用过滤器来验证JSON:
.filter(schemaValidationFilter, s -> s
.discardFlow(f -> f
.handle(message -> {
throw new SchemaValidationException(message);
}))
)
这很有效。但是,如果验证失败,我们希望捕获解析错误并将其返回给用户,以便他们可以对错误采取措施。以下是SchemaValidationFilter类中重写的 accept 方法:
@Override
public boolean accept(Message<?> message) {
Assert.notNull(message);
Assert.isTrue(message.getHeaders().containsKey(TYPE_NAME));
String historyType = (String)message.getHeaders().get(TYPE_NAME);
JSONObject payload = (JSONObject) message.getPayload();
String jsonString = payload.toJSONString();
try {
ProcessingReport report = schemaValidator.validate(historyType, payload);
return report.isSuccess();
} catch (IOException | ProcessingException e) {
throw new MessagingException(message, e);
}
}
我们所做的是在catch块中我们抛出一个似乎解决问题的MessageException。然而,这似乎打破了过滤器应该做的事情(简单地返回true或false)。
是否有将错误详细信息从过滤器传递到客户端的最佳做法?过滤器是否适合此用例?
感谢您的帮助! 约翰
答案 0 :(得分:0)
在<service-activator/>
...
public Message<?> validate(Message<?> message) {
...
try {
ProcessingReport report = schemaValidator.validate(historyType, payload);
return message;
}
catch (IOException | ProcessingException e) {
throw new MessagingException(message, e);
}
}
...因为你从来没有真正过滤过。
答案 1 :(得分:0)
我会说你走对了路。请参阅XmlValidatingMessageSelector
,因此您的JsonValidatingMessageSelector
应该相似,并且必须遵循相同的设计。
由于我们有throwExceptionOnRejection
选项,因此我们始终可以确保抛出异常而非true/false
是正确的行为。
Gary说的也很好,但根据MessageSelector
impl中的现有逻辑,我们可以继续使用.filter()
并继续使用.discardFlow()
,但当然,已经没有discardChannel
{1}},因为我们不会向JsonValidatingMessageSelector
发送无效邮件。
当您的hosebirdClient.connect()
准备就绪后,请随时将其回馈给Framework!