Origin Software中的“Screen Reader”是否有等效的python？

Question

我正在同一条曲线上绘制两幅图。代码是这样的：

x = np.array([86,14,19,24,30,55,41,46])
y1 = np.array([96,86,82,78,80,101,161,32])
y2 = np.array([54,54,48,54,57,76,81,12])
y4 = np.concatenate([y2.reshape(8,1),y1.reshape(8,1)],1)
plot(x,y4)

我需要除x数组以外的某些点的值。例如：  对于值30,50和78。

有一个选项可以使用“屏幕阅读器”从Origin中的图形中读取数据（即当我指向图表时，我得到了值。）。

python中有等价的吗？

.plot是matplotlib.plot

Answer 1

这是一个简单的方法，但我要突出其中的局限性。它很棒，因为它不需要复杂的分析，但如果数据稀疏，或者与线性行为有很大差异，那么它就是一个很差的近似值。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.figure()
<matplotlib.figure.Figure object at 0x7f643a794610>
>>> import numpy as np
>>> bins = np.array(range(10))
>>> quad = bins**2
>>> lin = 7*bins-12
>>> plt.plot(bins, quad, color="blue")
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f643298e710>]
>>> plt.plot(bins, lin, color="red")
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x7f64421f2310>]
>>> plt.show()

这里我展示了一个二次函数[f（x）= x ^ 2]的图，然后是（3,9）和（4,16）点之间的线性拟合。

我可以通过获得斜率来轻松估算：

m = (y2-y1)/(x2-x1) = (16-9)/(4-3) = 7

然后我可以找到某个点的线性函数，我会做（3,3）：

f(x) = 7x + b
9 = 7(3) + b
b = -12
f(x) = 7x - 12

现在我们可以估算出3到4之间的任何值。

错误将很快无法使用，但是，在紧密的数据点内，它非常准确。例如：

# quadratic
f(3.5) = 3.5**2 = 12.25
# linear
f(3.5) = 7*3.5 - 12 = 12.5

由于误差只是（实验 - 理论）/（理论），我们得到（12.25-12.5）/（12.5），或者误差为-2％（不是坏）。

但是，如果我们尝试f（50），我们就会得到。

# quadratic
f(50) = 2500
# linear
f(50) = 7*50 - 12 = 338

或错误为639％。