假设我有4笔交易A，A，A，B。还假设，A已与B组合成一个组。存在类似的交易，其中C，C，G，C，C，C和C，C，B，C和C，C，B，C，C也被分组。在这里，我们看到C已经与B和G分组，但是与C＆amp; G相比，C＆amp; B已被分组两次。有很多这样的交易。
当一组新交易出现时，C，C，B，A，A，G我需要为每个交易建议，应该与哪些交易进行配对。所以在这个例子中，预测应该如下。
C -> B (Predicted since it had max probability)
C -> B (Predicted since it had max probability)
B -> C (Predicted)
A -> B (Predicted)
A -> B (Predicted)
G -> C (Predicted)
1）对于这个简单的案例，需要采用什么方法/ ML技术来实现这一目标？ 2）如果交易变得更加复杂，其中A，A，A，B，N被分组，我将如何处理这种情况。
我可以查看交易并计算组中每笔交易的概率，但是我应该考虑采用更好的方法。是否有一些包可用于解决这些问题？