Question

我有一个顾问给我的练习项目要求我编写一个python脚本来访问我使用API Explorer使用Prediction API训练的模型。我有两个问题，

指南规定我不应该在Python脚本中签入我的凭据，而且我不确定这意味着什么，这也会导致提问......

当我按照文档调用＆＃34;预测＆＃34; ＆＃34;训练模型的方法＆＃34; （使用经过训练的模型预测文本的语言）

from apiclient import discovery

service = discovery.build('prediction','v1.6')
x = service.trainedmodels().predict(project='My First Project', 
     id='my_project_id', 
     body={"input":{"csvInstance":['bonjour!']}})

这是返回值

    <googleapiclient.http.HttpRequest object at 0x1031996d0>

因为我不太了解＆＃34;不检查我的凭据＆＃34;是什么意思，我不清楚如何着手解决这个问题。

提前谢谢。

Answer 1

至少有办法实现这一目标：

使用gcloud工具在本地存储您的凭据（https://cloud.google.com/sdk/gcloud/#gcloud.auth）。这些内容可以在Python应用程序中轻松访问，如下所示。
创建配置文件并从那里检索凭据

这是一个片段，展示了如何从Python中访问凭据：

http = AppAssertionCredentials('https://www.googleapis.com/auth/prediction https://www.googleapis.com/auth/devstorage.read_only').authorize(httplib2.Http())
service = build('prediction', 'v1.6', http=http)

如何使用Python访问Google Prediction API？

1 个答案: