import urllib2
website = "WEBSITE"
openwebsite = urllib2.urlopen(website)
html = getwebsite.read()
print html
到目前为止一切顺利。
但我只希望纯文本HTML中的href链接。我怎么解决这个问题?
答案 0 :(得分:84)
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
import urllib2
import re
html_page = urllib2.urlopen("http://www.yourwebsite.com")
soup = BeautifulSoup(html_page)
for link in soup.findAll('a'):
print link.get('href')
如果您只想要以http://
开头的链接,则应使用:
soup.findAll('a', attrs={'href': re.compile("^http://")})
答案 1 :(得分:28)
您可以使用HTMLParser模块。
代码可能看起来像这样:
from HTMLParser import HTMLParser
class MyHTMLParser(HTMLParser):
def handle_starttag(self, tag, attrs):
# Only parse the 'anchor' tag.
if tag == "a":
# Check the list of defined attributes.
for name, value in attrs:
# If href is defined, print it.
if name == "href":
print name, "=", value
parser = MyHTMLParser()
parser.feed(your_html_string)
注意: HTMLParser模块已在Python 3.0中重命名为html.parser。将源转换为3.0时,2to3工具将自动调整导入。
答案 2 :(得分:12)
看看使用漂亮的汤html解析库。
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
你会做这样的事情:
import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(html)
for link in soup.findAll("a"):
print link.get("href")
答案 3 :(得分:7)
使用BS4执行此特定任务似乎有点过分。
尝试改为:
website = urllib2.urlopen('http://10.123.123.5/foo_images/Repo/')
html = website.read()
files = re.findall('href="(.*tgz|.*tar.gz)"', html)
print sorted(x for x in (files))
我在http://www.pythonforbeginners.com/code/regular-expression-re-findall找到了这段漂亮的代码,对我很有帮助。
我仅在我从Web文件夹中提取文件列表的情况下对其进行了测试,该文件夹公开了其中的files \文件夹,例如:
我在URL
下有一个文件\文件夹的排序列表答案 4 :(得分:5)
与真正的大师相比,我的回答可能很糟糕,但是使用一些简单的数学,字符串切片,查找和urllib,这个小脚本将创建一个包含链接元素的列表。我测试谷歌和我的输出似乎是对的。希望它有所帮助!
import urllib
test = urllib.urlopen("http://www.google.com").read()
sane = 0
needlestack = []
while sane == 0:
curpos = test.find("href")
if curpos >= 0:
testlen = len(test)
test = test[curpos:testlen]
curpos = test.find('"')
testlen = len(test)
test = test[curpos+1:testlen]
curpos = test.find('"')
needle = test[0:curpos]
if needle.startswith("http" or "www"):
needlestack.append(needle)
else:
sane = 1
for item in needlestack:
print item
答案 5 :(得分:2)
这是@ stephen的答案的懒惰版本
from urllib.request import urlopen
from itertools import chain
from html.parser import HTMLParser
class LinkParser(HTMLParser):
def reset(self):
HTMLParser.reset(self)
self.links = iter([])
def handle_starttag(self, tag, attrs):
if tag == 'a':
for name, value in attrs:
if name == 'href':
self.links = chain(self.links, [value])
def gen_links(f, parser):
encoding = f.headers.get_content_charset() or 'UTF-8'
for line in f:
parser.feed(line.decode(encoding))
yield from parser.links
像这样使用它:
>>> parser = LinkParser()
>>> f = urlopen('http://stackoverflow.com/questions/3075550')
>>> links = gen_links(f, parser)
>>> next(links)
'//stackoverflow.com'
答案 6 :(得分:2)
在BeautifulSoup和Python 3中使用请求
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
page = requests.get('http://www.website.com')
bs = BeautifulSoup(page.content, features='lxml')
for link in bs.findAll('a'):
print(link.get('href'))
答案 7 :(得分:1)
这是迟来的答案,但适用于最新的python用户:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
html_page = requests.get('http://www.example.com').text
soup = BeautifulSoup(html_page, "lxml")
for link in soup.findAll('a'):
print(link.get('href'))
不要忘记安装“ 请求”和“ BeautifulSoup ”软件包以及“ lxml ”软件包。将.text与get一起使用,否则将引发异常。
“ lxml ”用于删除有关使用哪个解析器的警告。您还可以使用适合您情况的“ html.parser ”。
答案 8 :(得分:0)
此答案与使用requests
和BeautifulSoup
的其他答案相似,但是使用列表理解。
由于find_all()
是Beautiful Soup搜索API中最受欢迎的方法,因此您可以将soup("a")
用作soup.findAll("a")
的快捷方式并使用列表理解:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = "http://www.yourwebsite.com"
page = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(page.content, features='lxml')
# Find links
all_links = [link.get("href") for link in soup("a")]
# Only external links
ext_links = [link.get("href") for link in soup("a") if "http" in link.get("href")]
答案 9 :(得分:0)
对我来说最简单的方法:
from urlextract import URLExtract
from requests import get
url = "sample.com/samplepage/"
req = requests.get(url)
text = req.text
# or if you already have the html source:
# text = "This is html for ex <a href='http://google.com/'>Google</a> <a href='http://yahoo.com/'>Yahoo</a>"
text = text.replace(' ', '').replace('=','')
extractor = URLExtract()
print(extractor.find_urls(text))
输出:
['http://google.com/', 'http://yahoo.com/']