Question

我正在尝试根据重叠区域的标准拼接42个遥感rasterstacks（250个波段），应该采用具有最低天视角的像素

除了我的rasterstacks，我还有42个栅格（每个堆栈一个），每个像素具有相应的视角。

知道如何解决这个问题吗？

我尝试将视角栅格包含在堆栈中，并使用与

类似的东西

mosaic(a,b,fun=function(x)(min(x[[251]]))

但那不起作用......

有什么建议吗？

提前致谢，

R上。

Answer 1

在询问这样的R问题时，您应该设置一个带代码的简单示例，以更好地说明您的问题并使其更容易回答。

这是问题

library(raster)
r <- raster(ncol=100, nrow=100)
r1 <- crop(r, extent(-10, 11, -10, 11))
r2 <- crop(r, extent(0, 20, 0, 20))
r3 <- crop(r, extent(9, 30, 9, 30))

# reflectance values
r1[] <- 1:ncell(r1)
r2[] <- 1:ncell(r2)
r3[] <- 1:ncell(r3)

set.seed(0)
# nadir values
n1 <- setValues(r1, runif(ncell(r1)))
n2 <- setValues(r2, runif(ncell(r2)))
n3 <- setValues(r3, runif(ncell(r3)))

您的问题是如何基于n中的值合并/镶嵌r（当存在具有值的重叠单元格时，使用具有最高对应值n（i）的r（i）的值）。

以下是解决问题的一般方法：

r <- list(r1, r2, r3)
n <- list(n1, n2, n3)

whichmax <- function(x, ...) { 
    ifelse(all(is.na(x)), NA, which.max(x)) 
}

n$fun <- whichmax
# which layer has the highest nadir value?   
m <- do.call(mosaic, n)

q <- list()
for (i in 1:length(r)) {
    y <- r[[i]]
    x <- crop(m, y)
    y[x != i] <- NA
    q[i] <- y
}

M <- do.call(merge, q)

使用最少某层的马赛克rasterstacks

1 个答案: