假设我们有一个巨大的data.frame data（60000x8000），它已被setDT(data)转换为data.table。这将创建data的引用，而不是复制它，这很好。然后我想获得一个子集，例如data的前40000行。
id <- rep(FALSE, nrow(data))
id[1:40000] <- TRUE
data <- subset(data, id)
但是，上面的代码效果不好，因为它会复制data，我需要手动调用gc()来释放内存。在我的示例中，subset消耗了额外的1.6 GB，可以由gc()完全释放。我已经阅读了一些关于data.table使用的文件，也许我错过了一些重要的事情。我发现的示例着重于提取data.table的子集，然后将其分配给新变量，而不是更新原始变量。例如：
new.data <- subset(data, id)
非常感谢。