我有一个名为POIN
的表,并且有一个以逗号分隔的值的列。我想计算逗号分隔的每个值。这看起来很duplicate
,因为它回答了here。但是我希望使用单个查询来实现这一点,而不是创建一个mysql函数。
这是我的表格如下:
id poin
------------------
1 1,5,9,3,5
2 2,4,8,5
3 4,7,9,1,5,7
期望的结果:
id max min sum avg
--------------------------------------
1 1 9 23 4,6
2 8 2 19 4,75
3 9 1 33 5,5
实际上,我在谷歌和这个论坛上搜索了这个,但还没有得到正确答案。我无法展示我到目前为止所尝试的内容,因为我不知道从哪里开始。
答案 0 :(得分:3)
我不知道你设计的是什么应用程序,但我认为以逗号分隔存储值而不是创建表格详细信息是不好的设计。你可以在不使用mysql函数的情况下解决这个问题。首先,您需要convert comma separated columns into rows
,然后您可以进行一些计算。此查询可能会对您有所帮助:
select id,max(val) as max,min(val) as min,sum(val) as sum,avg(val) as avg
from(
select id,(substring_index(substring_index(t.poin, ',', n.n), ',', -1)) val
from poin_dtl t cross join(
select a.n + b.n * 10 + 1 n
from
(select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3
union all select 4 union all select 5 union all select 6
union all select 7 union all select 8 union all select 9) a,
(select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3
union all select 4 union all select 5 union all select 6
union all select 7 union all select 8 union all select 9) b
order by n
) n <-- To make this simple, Create a table with one column that has 100 rows.
where n.n <= 1 + (length(t.poin) - length(replace(t.poin, ',', '')))
order by val asc
) as c_rows -- c_rows = convert comma separated columns into rows
group by id
结果应该是这样的:
id max min sum avg
--------------------------------------
1 1 9 23 4,6
2 8 2 19 4,75
3 9 1 33 5,5