Question

我遇到了TDM矩阵的问题 - 我能够相应地对它进行排序，一切都很顺利，但是没有我想过滤它（或者反过来，我听说，它更有效地过滤掉了矩阵）。无论哪种方式，我想要做的就是过滤TDM，就像这个问题：subset vector by first letter in R 现在TDM看起来像这样：

> inspect(tdm[1:5,1:10])
<<TermDocumentMatrix (terms: 5, documents: 10)>>
Non-/sparse entries: 3/47
Sparsity           : 94%
Maximal term length: 10
Weighting          : term frequency (tf)

            Docs
Terms        1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ability    0 0 0 0 0 0 1 0 0  0
  about      0 0 0 1 0 0 3 0 0  0
  acceptance 0 0 0 0 0 0 0 0 0  0
  accepted   0 0 0 0 0 0 0 0 0  0
  access     0 0 0 0 0 0 0 0 0  0

但我想用ac过滤条款，只留下：

            Docs
Terms        1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ability    0 0 0 0 0 0 1 0 0  0
  about      0 0 0 1 0 0 3 0 0  0

我尝试使用grep或子集，但无法实现，但我得到的错误是没有这种情况（名为numeric（0））。我对R很新，所以请 - 如果我在错误的方向搜索，请指出，我真的很感激。非常感谢提前。

代码很简单：

library("tm")
data(acq)
    corpus<-Corpus(VectorSource(acq))
    tdm<-TermDocumentMatrix(corpus)
    final<-as.matrix(tdm)
    final[grep("^[aA].*", final)]

Answer 1

获取以＆＃34; a＆＃34;开头的所有条款使用

$args = array( 'posts_per_page' => 20, 'offset'=> 20, 'category' => 1 );

$myposts = get_posts( $args );

它是包含术语的非矩阵值本身，它是具有您想要映射的值的矩阵的行名称。然后，由于您按行对矩阵进行子集化，因此应使用两个值final[ grep("^[aA].*", rownames(final)) , ]子集化语法。

在R中对经过滤的TDM矩阵进行排序

1 个答案: