基本上，我有大量的C结构要跟踪，基本上是：
struct Data {
int key;
... // More data
};
我需要定期访问其中的大量（数百个），并且必须从最低key值到最高值{{1}}进行排序。键不是唯一的，它们将在程序过程中更改。为了使问题更加有趣，大多数结构将在排序之前从池中剔除（基于与键值完全无关的标准），但我仍然需要保留对它们的引用。
我已经研究过使用二叉搜索树来存储它们，但是不保证密钥是唯一的，并且我不完全确定一旦更改密钥或如何剔除特定结构，如何重组树。
回顾以上不清楚的情况，我需要：
您将使用哪些数据结构/算法来解决此问题？该方法需要尽可能快和/或内存效率，因为这是一个实时应用程序。
编辑：剔除是通过迭代所有对象并为每个对象做出决定来完成的。密钥在剔除/分拣运行之间改变。我应该声明它们不会发生很大的变化，但它们会发生变化，并且它们可以在剔除/分拣运行之间进行多次更改。 （如果有帮助，每个结构的键实际上是Sprite的z顺序。它们需要在每个绘制循环之前进行排序，以便首先绘制具有较低z顺序的Sprite。）
答案 0 :(得分：2)
这类问题的一般解决方案是使用平衡搜索树（例如AVL树，红黑树，B树），它保证O（log n）时间（几乎恒定，但不完全）插入，删除和查找，其中n是当前存储在树中的项目数。保证没有密钥存储在树中两次是非常简单的，并且由许多实现自动完成。
如果您使用的是C ++，则可以尝试使用std::map<int, yourtype>。如果在C中，找到或实现一些简单的二叉搜索树代码，看看它是否足够快。
但是，如果您使用这样的树并发现它太慢，您可以查看一些更精细的方法。一种可能是将结构放在一个大数组中，radix sort用整数键，剔除它，然后每次传递重新排序。另一种方法可能是使用Patricia树。
答案 1 :(得分：2)
将它们全部放在一个大阵列中。
当需要进行剔除和排序时，首先要进行排序。进行插入排序。这是对的 - 没什么聪明的，只是插入排序。
排序后，浏览已排序的数组，并对每个对象进行剔除决策，如果没有剔除，则立即输出该对象。
这与内存效率大致相同。它还应该只需要很少的计算：没有关于剔除/排序过程之间的更新的记录，并且排序将是便宜的 - 因为插入排序是自适应的，并且对于像这样的几乎排序的数组，它几乎是O（n） 。它没有做的一件事是缓存局部性：在数组上有两个单独的传递，用于排序和剔除/输出。
如果您需要更多的聪明，那么您可以使用另一种更快的就地排序，而不是插入排序。 Timsort和smoothsort是很好的候选人;实施起来都是非常可恶的。
对此的一个重要替代方法是仅使用您排序（或保留在二叉树或其他任何内容中）的此类对象的辅助临时列表来排序未被清除的对象。但问题是，如果键没有那么大的改变，那么你在几乎排序的数组上使用自适应排序所获得的胜利（我认为！）将超过你从排序较小数据集中获得的胜利。它是O（n）vs O（n log n）。