如何正确使用matplotlib渲染图像直方图？

Question

我正在尝试编写一个python小程序来获取图像的灰度直方图。我正在使用OpenCV和matplotlib但是在尝试显示图形时我没有得到好的结果。

这就是我正在做的事情：

1. 转换为灰度。
2. 创建256长度的零列表。
3. 遍历每个像素，获取其灰度值，并在像素灰度值列表中的相同位置以1的值递增。
4. 稍后，尝试使用matplotlib hist函数。但是我没有得到预期的结果。

这就是我正在尝试的：

img = cv2.imread(sys.argv[1], 0)
# cv2.imshow("Imagen",img)
height, width = img.shape
print height
print width
hist = [0] * 256
print hist
for y in xrange(height):
    for x in xrange(width):
        pixel = img[y,x]
        hist[pixel] = hist[pixel] + 1
print hist
print max(hist)
pyplot.hist(hist,256, range=(0,255))
pyplot.show()

我刚刚打印了最小值和最大值，最大值为4001，这就是我所获得的。



我如何获得合适的情节？

注意：我知道OpenCV有这个和其他实现，但在这种情况下我必须自己编写代码。

Answer 1

您不想pyplot.hist(hist,256, range=(0,255))，因为这是为您汇总数据，但您已经自己汇总了数据。

试试这个

pyplot.plot(hist)