Stanford Parser - Factored模型和PCFG

时间:2015-06-09 03:43:21

标签: parsing nlp stanford-nlp sentiment-analysis text-analysis

stanford解析器的因子和PCFG模型之间有什么区别? (在理论工作和数学方面)

1 个答案:

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This FAQ answer解释了长段中的差异。相关部分引用如下:

  

您能解释一下不同的解析器吗?

     

这个答案是针对英语的。它主要适用于其他语言,但某些语言中缺少某些组件。文件englishPCFG.ser.gz仅包含非灵活的PCFG语法。它基本上是ACL 2003 Accurate Unlexicalized Parsing paper中描述的解析器。

     

...文件englishFactored.ser.gz包含两个语法,并引导系统运行三个解析器。它首先运行一个(更简单的)PCFG解析器,然后运行一个无类型的依赖解析器,然后运行第三个解析器,通过产品模型找到其他两个解析器中具有最佳联合得分的解析。这在NIPS快速精确推理论文中有所描述。

     

...对于英语,虽然语法和解析方法不同,但englishPCFG.ser.gzenglishFactored.ser.gz的平均质量相似,因此很多人选择更快englishPCFG.ser.gzenglishFactored.ser.gz 1}}有时做得更好,因为它确实包括词汇化。对于其他语言,因素模型比PCFG模型要好得多,并且是人们通常使用的模型。

the main parser page上引用的论文有链接。