Question

关于我的问题的一些背景，我正在导入一个由其他人编写的模块data_read_module.pyd，我看不到该模块的内容。

我有一个文件，我们称之为myfunctions。暂时忽略###，我稍后会对评论部分发表评论。

import data_read_module

def processData(fname):
    data = data_read_module.read_data(fname)
    ''' process data here '''     
    return t, x
    ### return 1

我在一个更大的程序框架内调用它，特别是TKinter GUI。出于这篇文章的目的，我已经完成了最基本的工作。在GUI代码中，我按如下方式调用上述内容：

import myfunctions 

class MyApplication:
    def __init__(self,parent):
        self.t = []
        self.x = []

    def openFileAndProcessData(self):
        # self.t = None
        # self.x = None
        self.t,self.x = myfunctions.processData(fname)
        ## myfunctions.processData(fname)

我注意到每次运行openFileAndProcessData时，Windows任务管理器报告我的内存使用量增加了，所以我认为我的GUI应用程序中有某处内存泄漏。所以我尝试的第一件事是

# self.t = None
# self.x = None

你看到上面评论过。接下来，我尝试调用myfunctions.processData而不将输出分配给任何变量，如下所示：

## myfunctions.processData(fname)

这也没有效果。作为最后的努力，我更改了processData函数，因此它只返回1，甚至没有处理来自模块data_read_module.pyd的任何数据。不幸的是，即使这样也会导致每次连续调用processData时占用更多内存，这会将问题缩小到data_read_module.read_data。我认为在Python框架中，这是自动处理的确切类型。参考this website，当函数终止时，函数占用的内存似乎将被释放。在我的情况下，我希望在调用之后释放processData中使用的内存[除了我用self.t和self.x跟踪的输出之外]。我知道如果不访问data_read_module.pyd，我将无法解决此类问题，但我想了解一下这种情况会如何发生。

Answer 1

.pyd文件基本上是一个DLL。您正在调用用C，C ++或其他此类编译语言编写的代码。如果该代码分配内存并且未正确释放它，则会出现内存泄漏。从Python调用代码的事实不会神奇地修复它。

Python内存泄漏 - 为什么会发生这种情况？

1 个答案: