Question

数据：

COL1  COL2  COL3 DEPTH
URL1  URL2         2
URL2  URL3         2
URL3  URL4  URL5   3
URL1  URL2  URL3   3

在上面的数据中，Tree列由以“||”分隔的字符串组成。我需要转换上面的数据，以便我有3列（因为在这个例子中最大深度是3），结果应如下所示：

balance

在上面的示例中，最大深度为3，但在现实世界中，它可以是N数。

Answer 1

美好的一天，

乍一看，我们需要使用用户定义的SPLIT函数，但由于每个字符串中的值的数量不超过4，因此有一个更简单，可能更好的解决方案。我们只需要使用内置的PARSENAME function。

我没有测试代码，但解决方案应该是这样的：

SELECT PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 1) as col1, PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 2) as col2, PARSENAME(REPLACE(Tree,'||','.'), 3) as col3, Depth
from TableName

我替换了||带点，因为PARSENAME解析按点分割的名称。这就是诀窍： - ）
我在sqlsaturday #360的演讲中实际上提到了这样的例子。你可以see the presentation。讲座是关于为什么要使用SQLCLR，而不是那么重要何时使用它而不是transact-SQL。但我也谈到了什么时候不使用它，这就是那里的例子之一。
无论如何！如果你打算使用SPLIT函数，那么你应该使用SQLCLR而不是T-SQL，as you can see here。

Answer 2

试试这个，您只需要输入您的输入表，输出表，分隔线和列进行拆分。与PARSENAME功能不同，它可以处理3个以上的深度。

测试了100,000条记录和30条拆分列。创建所需的输出需要10秒。

Declare @Delimiter nvarchar(10) = '||'
Declare @InputTable nvarchar(2000) = '<<input table name>>'
Declare @OutputTable nvarchar(2000) = '<<output table name>>'
Declare @ColumnToSplit nvarchar(2000) = '<<column to split>>'


Declare @lsql nvarchar(max)
Declare @treeDepth int

If Object_id('dbo.treeDepth') is not null 
Drop table dbo.treeDepth

CREATE TABLE dbo.treeDepth (depth INT)

declare @ltext nvarchar(max)= 'Select max(1+(len('+@ColumnToSplit+')- len(Replace('+@ColumnToSplit+','''+@Delimiter+''','''')))/(len('''+@Delimiter+'''))) from '+@InputTable

insert dbo.treeDepth EXEC(@ltext)

Select @lsql = isnull(@lsql+',','') + 
'xmlname.value(''/Node[1]/Node['+cast(number+1 as nvarchar)+']'',''varchar(1000)'') AS Col_'+cast(number+1 as nvarchar)+''
from master..spt_values where type = 'P' and number < (Select * from dbo.treeDepth)

set @lsql = '
WITH ForXML
AS
(
    SELECT *,
    CONVERT(XML,''<Node><Node>''  
    + REPLACE('+@ColumnToSplit+','''+@Delimiter+''', ''</Node><Node>'') + ''</Node></Node>'') AS xmlname
      FROM '+@InputTable+'
)

Select *, '+@lsql+' Into '+@OutputTable+' From ForXML


Alter table '+@OutputTable+' 
Drop column xmlname
' 

EXEC(@lsql)

将字符串分隔为列

2 个答案: