从文件读取并将np数组保存到同一文件后丢失值

时间:2015-06-08 16:10:35

标签: python numpy save

我有一个函数可以读取和写入文件但是在每次运行和写入循环之后,我会丢失部分字符串和部分浮点数。

下面给出了函数,输出保存在文件中:

 def stringlist(self,name,price):
    b = price
    hh = []
    if name in self.x :
        c = self.x.index(name)
        d = (self.x[c], b)
        self.z.append(d)
    else:
        self.x.append(name)
        c = self.x.index(name)
        d = (self.x[c], b)
        self.z.append(d)
    g = np.asarray(self.z)
    m = np.loadtxt("D:\Python\inlint4.txt",  delimiter=",", fmt ="%s")
    n = np.append(m,g)
    np.savetxt("D:\Python\inlint4.txt" , n, delimiter=', ', fmt="%s")
    return n

输出每周期保存两行,如下所示:

   RPOWE
   54.5
   RPOWE
   57.34
   RPOWE
   57.75
   RPOWER-EQ
   57.9000015259

正如您所看到的那样,只有最后一行是完整打印的,所有其他行都是折旧的。

还有一种方法可以使这个打印像:

  RPOWER-EQ , 57.9000015259
  RPOWER-EQ , 57.9000015259

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

当我尝试复制您的代码时

m = np.loadtxt("D:\Python\inlint4.txt",  delimiter=",", fmt ="%s")

给我一​​个错误

TypeError: loadtxt() got an unexpected keyword argument 'fmt'

看起来你的g数组(和m)是字符串和数字的混合。所以它将是dtype字符串或对象

In [410]: z=np.asarray(['RPOWE',54.50124])

In [411]: z
Out[411]: 
array(['RPOWE', '54.50124'], 
      dtype='|S8')

In [412]: z=np.asarray(['RPOWE',54.50124],dtype=object)

In [413]: z
Out[413]: array(['RPOWE', 54.50124], dtype=object)

我怀疑浮动有效数字的丢失与字符串转换有关。也许您可以打印gm来查看其类型和内容。

我可以在'fmt'中加入你的词,因此:

In [419]: np.savetxt('temp',np.array([1.23,1324.243]),delimiter=',',fmt="%s, %%s"%'RPOWE')

In [420]: cat temp
RPOWE, 1.23
RPOWE, 1324.243

loadtxt不喜欢加载此内容;我必须指定一个自定义转换器。

genfromtxt处理此确定

In [423]: np.genfromtxt('temp',delimiter=',',dtype=None)
Out[423]: 
array([('RPOWE', 1.23), ('RPOWE', 1324.243)], 
      dtype=[('f0', 'S5'), ('f1', '<f8')])

您可以通过直接使用列表和文件写入来完全跳过数组,例如:

In [438]: alist=[('ROWAN',123.35234), ('RWRSR',343.23424), ('Testin',1.234)]

In [439]: for pair in alist:
    with open('temp','a') as f:
        f.write('%s, %f\n'%pair)
   .....:         

In [440]: cat temp
ROWAN, 123.352340
RWRSR, 343.234240
Testin, 1.234000

In [442]: np.genfromtxt('temp',dtype=None,delimiter=',')
Out[442]: 
array([('ROWAN', 123.35234), ('RWRSR', 343.23424), ('Testin', 1.234)], 
      dtype=[('f0', 'S6'), ('f1', '<f8')])