列表项在排序/复制后保留相同的内存地址

Question

我最近对列表如何在内部工作感到困惑。此代码跟踪项目的内存地址＆＃39; 1＆＃39;在一些操作后的这些列表中：

a = [1, 0, 2]
b = sorted(a)
c = b[:]

print id(a[0])  
print id(b[1])  # Same memory address
print id(c[1])  # Same memory address

地址在三个列表中保持不变。所有列表如何包含相同的项目＆＃39; 1＆＃39;？

Answer 1

Python在内部缓存小整数（最多256个）。

a = 1
b = 1
assert a is b

c = 257
d = 257
assert c is d  # raises AssertionError

Answer 2

在内部（CPython），list对象存储对它包含的Python对象的引用。因此，将一个列表的内容添加到另一个列表不会创建新对象。它只会增加引用计数。

Answer 3

添加@LukaszR之上。答案。

虽然小整数共享相同的ID，但复制的列表不会。

所以：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = a[:]
>>> c = a
>>> id(a[0]) == id(b[0])
True
>>> id(a) == id(b)
False
>>> id(c) == id(a)
True

Answer 4

>>> a=5
>>> id(a)
13897976 #newly created object id
>>> b = 5

这次python找到5个整数对象，如果它找到5只是它将另一个名称标记为5（在它上面标记为b）。

>>> id(b)
13897976 # existing 5 integer object id

>>> list1= [25, 5, 0, 'python']

当您将对象分配给列表时创建列表时也会发生相同的情况，如果python找到对象，它会在内存中搜索对象，它只是将列表索引标记到该对象。如果不是，它将为该对象创建新的内存

>>> list1[1]
5
>>> id(list1[1])
13897976 # existing 5 integer object id
>>> p= 'python'
>>> id(p)
139673134424000
>>> id(list1[3])
139673134424000

字典函数和代码中也会发生同样的事情。 更多信息click